[发明专利]人像聚类方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种人像聚类方法、装置及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取多个待聚类原始图像的人脸图像；统计任意两个属于不同身份的人脸图像出现在一个原始图像中的次数；基于统计的次数确定亲密人脸组合；根据亲密人脸组合进行待聚类原始图像的人像聚类。本发明得到的聚类结果能够体现出不同人的亲密关系。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种人像聚类方法、装置及系统。

背景技术

人像聚类技术是应用于诸如相册管理、身份认证和安防等实际场景中的一项重要技术。目前的人像聚类技术是以图像中的人脸是否属于同一个人作为聚类依据，对包含有人的多张图像进行聚类，将属于同一个人的人脸所在的图像合并为一个组。但是这样的聚类结果只是简单的针对每个人生成一个单独的类别，不同人之间彼此孤立。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人像聚类方法、装置及系统，聚类结果能够体现出不同人的亲密关系。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人像聚类方法，所述方法包括：获取多个待聚类原始图像的人脸图像；统计任意两个属于不同身份的人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数；基于统计的次数确定亲密人脸组合；根据所述亲密人脸组合进行所述待聚类原始图像的人像聚类。

进一步，所述统计任意两个属于不同身份的人脸出现在一个所述原始图像中的次数的步骤，包括：提取每个所述人脸图像的人脸特征值；基于所述人脸特征值确定属于同一身份的人脸图像；统计任意两个属于不同身份的人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数。

进一步，所述基于所述人脸特征值确定属于同一身份的人脸的步骤，包括：计算任意两个人脸特征值之间的欧式距离；将欧式距离低于预设值的两个人脸特征值对应的人脸图像确定为多个所述原始图像中属于同一身份的人脸图像。

进一步，所述基于统计的次数确定亲密人脸图像组合的步骤，包括：根据预设的聚类算法和统计的次数确定与目标人脸图像之间的聚类距离相差在预设距离阈值内的多个人脸图像；将所述目标人脸图像和确定的多个人脸图像确定为亲密人脸组合。

进一步，所述根据预设的聚类算法和统计的次数确定与目标人脸图像之间的聚类距离相差在预设距离阈值内的多个人脸图像的步骤，包括：选取目标人脸图像；基于统计的次数，提取出其它人脸图像与所述目标人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数；根据其它人脸图像与所述目标人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数，确定其它人脸图像与所述目标人脸图像之间的聚类距离；确定其它人脸图像中的与所述目标人脸图像之间的聚类距离相差在预设距离阈值内的多个人脸图像。

进一步，所述聚类算法包括以下中的一种或多种：图团体检测算法、基于密度的聚类算法和凝聚层次聚类算法。

进一步，所述根据所述亲密人脸组合进行所述待聚类原始图像的人像聚类的步骤，包括：将所述亲密人脸组合所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果；和/或，将所述亲密人脸组合中的人脸图像聚为一类，得到第二聚类结果；其中，所述人脸图像为从所述原始图像上截取的。

进一步，所述将所述亲密人脸组合所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果的步骤，包括：在所述亲密人脸组合中确定目标人脸图像；以所述目标人脸图像为聚类中心，将所述亲密人脸组合中每个人脸图像所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果；或者，以所述目标人脸图像为聚类中心，将所述亲密人脸组合中所述目标人脸图像和各关系人脸图像共同所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果；其中，所述关系人脸图像为与所述目标人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数相差在预设次数阈值内的其它人脸图像。