[发明专利]零售类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质在审
申请号: | 201910157191.5 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN109993411A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 叶素兰;李国才;刘卉;仝瑞全;罗宇婷 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不良概率 预测 存储介质 风险因子 资产 预设 宏观经济指标 数据分析技术 变化趋势 调整规则 预先确定 零售 | ||
1.一种电子装置,所述电子装置包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器上存储有零售类资产的不良概率调整程序,所述零售类资产的不良概率调整程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
预测步骤:获取每一个待处理指标在预先确定的第一历史时期的实测值,并将每一个待处理指标在所述第一历史时期的实测值输入至预先构建的预测模型中,供所述预测模型基于预先确定的若干个预测场景进行预测分析,得到各个预测场景对应的预测结果,所述预测结果包括每一个待处理指标在若干个预先确定的预测时期的预测值;
计算步骤:分别将各个预测场景对应的预测结果输入至预先确定的回归方程进行计算,得到各个预测场景下预设风险因子在每一个预测时期的预测值;
第一调整步骤:将各个预测场景下预设风险因子在每一个预测时期的预测值进行调整,得到各个预测场景下每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值;
第二调整步骤:获取一笔待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率,并分别在各个预测场景下根据每一个预测时期对应的风险因子的调整值及预先确定的调整规则,对所述待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整,得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值。
2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述第一调整步骤包括:
获取所述预设风险因子在多个预先确定的第二历史时期的实测值,并计算获取的所述实测值的算术平均值;
利用第一预设公式,分别在各个预测场景下将所述预设风险因子在每一个预测时期的预测值进行调整,得到每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值;
所述第一预设公式包括:
Z’代表一预测时期对应的预设风险因子的调整值,Z代表所述预测时期对应的预设风险因子的预测值,μ代表所述算术平均值。
3.如权利要求1或2所述的电子装置,其特征在于,所述调整规则包括:
在一预测场景下,将一个预测时期对应的预设风险因子的调整值、所述待处理资产在所述预测时期的边际不良概率及所述预测时期对应的预设风险因子的调整值代入至第二预设公式进行计算,得到所述预测时期对应的边际不良概率的调整值;
所述第二预设公式包括:
Pr′=Pr×Z′
其中,Pr’代表所述预测时期对应的边际不良概率的调整值,Pr代表所述待处理资产在所述预测时期的边际不良概率,Z’代表所述预测时期对应的预设风险因子的调整值。
4.如权利要求1或2所述的电子装置,其特征在于,所述处理器执行所述零售类资产的不良概率调整程序,在所述预测步骤之前,还实现以下步骤:
获取各个待处理指标在预先确定的多个采样时期的实测值及所述预设风险因子在所述多个采样时期的实测值;
将所述待处理指标作为自变量,且将所述预设风险因子作为因变量,对各个待处理指标在所述多个采样时期的实测值及所述预设风险因子在所述多个采样时期的实测值进行回归分析,得到回归方程:
Z代表所述预设风险因子,Xk代表第k个待处理指标,a0、ak代表回归系数,其中,k∈[1,n],n代表所述待处理指标的总数量,n、k为正整数。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的电子装置,其特征在于,所述处理器执行所述零售类资产的不良概率调整程序,在所述预测步骤之前,还实现以下步骤:
从预先确定的指标集合中筛选出若干个指标作为待处理指标,所述指标集合中包括多个预先确定的指标。
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