[发明专利]一种基于空间大数据的生态环境预测方法

权利要求书

1.一种基于空间大数据的生态环境预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.读取数据，按照不同的环境参数分别读取每个统计单位内每个最小时段t内的环境历史数据D_n；

S2.预处理，将读取的每个地理区域内各个环境历史数据按照时间段T进行统计，计算出每个时间段T内环境历史数据的平均值V_m；

S3.按照地域范围将每个统计单位进行划分，将每个地域范围内的所有统计单位在每个时间段T内环境历史数据的平均值V_m进行汇总，并取平均数，得到该地域范围内每个时间段T内环境历史数据的综合平均值V_b；

S4.根据当前时间段T的环境历史数据综合平均值V_b和前一时间段T-1的环境历史数据综合平均值V_b-1，比较当前时间段T内环境历史数据的综合平均值V_b相对于V_b-1的关系，得出V_b相对于V_b-1是上升、下降或持平的比较结果，并将该比较结果用不同的变化标记进行记录；

S5.将各个地域范围内每个时间段T的综合平均值V_b的变化标记按照时间关系进行排序；

S6.将当前环境参数每个时间段T-n的综合平均值V_b-n的变化标记和另一环境参数前X个时间段T-(n-x)的综合平均值V_b-(n-x)的变化标记进行两两对比，统计出当前环境参数每个时间段T-n的综合平均值V_b-n的变化标记与与所比较的环境参数前X个时间段T-(n-x)的综合平均值V_b-(n-x)的变化标记之间的对应关系，并计算出当前环境参数每个时间段T-n的综合平均值V_b-n的变化标记与所对比的环境参数前X个时间段T-(n-x)的综合平均值V_b-(n-x)的变化标记的对应关系出现比例；

S7.在步骤S6中计算出对应关系出现比例中，选出当前环境参数每个变化标记比例最高的对应关系，计算出当前环境参数与所对比的环境参数之间的关联度；

S8.通过与当前环境参数关联度最高的环境参数的当前时间段T的变化标记，来预测当前环境参数下一时间段T+1的变化标记，从而得到当前环境参数在下一时间段T+1内的变化趋势。

2.根据权利要求1所述的基于空间大数据的生态环境预测方法，其特征在于：所述步骤S1中，若该环境历史数据为实时统计数据，则计算每个最小时段t内的平均数据。

3.根据权利要求1所述的基于空间大数据的生态环境预测方法，其特征在于：所述步骤S1和S2中，最小时段t可以是任意的时间段，包括24小时、一周、一个月或一个季度；时间段T为最小时段t的整数倍。

4.根据权利要求1所述的基于空间大数据的生态环境预测方法，其特征在于，所述步骤S2中，平均值V_m可用以下公式计算得到：

V_m＝(D_n+D_n+1+D_n+2+D_n+3+……+D_n+x)/x (1)

公式(1)中，V_m为每个时间段t内环境历史数据的平均值，D_n为每个最小时段t内的环境历史数据。

5.根据权利要求1所述的基于空间大数据的生态环境预测方法，其特征在于，所述步骤S3中，综合平均值V_b可用以下公式计算得到：

V_b＝(V_m+V_m+1+V_m+2+V_m+3+……+V_m+x)/x (2)

公式(2)中，V_b为该地域范围内每个时间段T内环境历史数据的综合平均值，V_m为每个时间段t内环境历史数据的平均值。