[发明专利]一种基于空间大数据的生态环境预测方法

说明书

本发明涉及生态环境预测技术领域，具体涉及一种基于空间大数据的生态环境预测方法。本发明可以更加准确的预测出环境参数在下一时间段的变化情况，进而为公众、企业、行业或政府部门不同需求的决策支持。可以为公众用户居住、旅游、就业等方面提供生态环境要素类的决策支持；为行业企业提供生态环境空间数据分析、生态环境预测预警分析、决策建议等类类型的决策支持；为政府提出政策与决策建议。

技术领域

本发明涉及生态环境预测技术领域，具体涉及一种基于空间大数据的生态环境预测方法。

背景技术

生态环境中的各种现象的形成，从来都不是没有缘由的，小到平常的降雨和升温降温等自然现象，大到火山、地震和泥石流等自然灾害，都是由相应的缘由所引起的。但是由于生态问题关联性，有时候一个很小、很不起眼，甚至是毫不相关的环境参数的变化，就能在相应区域引起较大的环境问题。因此很难找到引起对应环境现象的起因，从而不能预测即将发生的环境现象，因此也不能在提前做出相应的应对措施或补救措施，从而导致一些生态问题的发生。常规的预测手段由于数据采样少，采样种类少，数据分析效率低下，不能采取有效的预测措施。由于大数据时代的到来，基于大数据的海量数据的采集、运算、处理、分析等工作越来越受到人们的重视，将大数据的海量信息处理能力应用到生态环境预测上，不失为一个解决现有生态环境预测问题的一个好方法。

发明内容

本发明目提供了一种基于空间大数据的生态环境预测方法，解决了现有技术中因为不能找到引起对应生态问题的起因，而不能有效预测即将到来的生态环境问题的问题。

本发明所采用的技术方案为：

一种基于空间大数据的生态环境预测方法，包括以下步骤：

S1.读取数据，按照不同的环境参数分别读取每个统计单位内每个最小时段t内的环境历史数据D_n；

S2.预处理，将读取的每个地理区域内各个环境历史数据按照时间段T进行统计，计算出每个时间段T内环境历史数据的平均值V_m；

S3.按照地域范围将每个统计单位进行划分，将每个地域范围内的所有统计单位在每个时间段T内环境历史数据的平均值V_m进行汇总，并取平均数，得到该地域范围内每个时间段T内环境历史数据的综合平均值V_b；

S4.根据当前时间段T的环境历史数据综合平均值V_b和前一时间段T-1的环境历史数据综合平均值V_b-1，比较当前时间段T内环境历史数据的综合平均值V_b相对于V_b-1的关系，得出V_b相对于V_b-1是上升、下降或持平的比较结果，并将该比较结果用不同的变化标记进行记录；

S5.将各个地域范围内每个时间段T的综合平均值V_b的变化标记按照时间关系进行排序；

S6.将当前环境参数每个时间段T-n的综合平均值V_b-n的变化标记和另一环境参数前X个时间段T-(n-x)的综合平均值V_b-(n-x)的变化标记进行两两对比，统计出当前环境参数每个时间段T-n的综合平均值V_b-n的变化标记与与所比较的环境参数前X个时间段T-(n-x)的综合平均值V_b-(n-x)的变化标记之间的对应关系，并计算出当前环境参数每个时间段T-n的综合平均值V_b-n的变化标记与所对比的环境参数前X个时间段T-(n-x)的综合平均值V_b-(n-x)的变化标记的对应关系出现比例；

S7.在步骤S6中计算出对应关系出现比例中，选出当前环境参数每个变化标记比例最高的对应关系，计算出当前环境参数与所对比的环境参数之间的关联度；