[发明专利]信息交互方法和装置，存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：

在客户端显示的游戏场景中获取到待所述游戏场景中的虚拟机器人回复的第一交互信息，其中，所述客户端由第一账号登录；

根据所述第一交互信息和所述虚拟机器人的属性信息确定出所述虚拟机器人响应于所述第一交互信息回复的第二交互信息，具体包括：根据多个维度的属性值确定多个维度中每个维度被选中的概率，根据所述概率从所述多个维度中随机选择出一个维度作为目标维度，根据所述第一交互信息和所述目标维度确定所述第二交互信息，其中，所述属性信息包括所述多个维度的属性值，所述多个维度的属性值与所述第一账号对所述虚拟机器人已执行的操作的操作信息和所述第一账号的属性信息相关；

在所述客户端上展示所述第二交互信息；

所述方法还包括：根据所述第一账号的好友个数、所述第一账号的等级信息、所述第一账号的虚拟道具数量、所述第一账号的游戏时长、所述第一账号的游戏频率的至少之一确定所述多个维度的属性值，在所述第一账号装扮所述虚拟机器人的情况下，根据装扮所述虚拟机器人的风格，确定调整所述虚拟机器人的与所述风格对应的维度的属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个维度的属性值确定多个维度中每个维度被选中的概率，根据所述概率从所述多个维度中随机选择出一个维度作为目标维度包括：

对所述虚拟机器人的属性信息中的所述多个维度的属性值进行归一化处理，得到每个维度的归一化属性值；

按所述每个维度被确定为所述目标维度的概率从所述多个维度中确定出所述目标维度，其中，所述每个维度被确定为目标维度的概率为所述每个维度的归一化属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一交互信息和所述目标维度确定所述第二交互信息包括：

将所述第一交互信息与所述目标维度输入到目标神经网络模型中，其中，所述目标神经网络模型是使用样本交互信息和样本维度对初始神经网络模型进行训练后得到的模型，所述目标神经网络模型用于在所述目标维度下生成对所述第一交互信息进行回复的所述第二交互信息；

将所述目标神经网络模型输出的交互信息确定为所述第二交互信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在客户端显示的游戏场景中获取到待所述游戏场景中的虚拟机器人回复的第一交互信息之前，包括：

获取所述第一账号在所述游戏场景中已对所述虚拟机器人执行的第一操作的操作信息；

根据所述第一操作的操作信息对所述多个维度中与所述第一操作对应的第一维度的属性值进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一操作的操作信息对所述多个维度中与所述第一操作对应的第一维度的属性值进行更新包括：

在所述第一操作的类型为对所述虚拟机器人进行调整的情况下，增加与所述第一操作对应的第一维度的属性值。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括以下至少之一：所述第一账号对所述虚拟机器人已执行的操作的操作类型和对应的操作次数。