[发明专利]基于显示媒质的活体识别方法、装置、终端及可读介质

权利要求书

1.一种基于显示媒质的活体识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别视频，对所述待识别视频进行人脸识别，获取与所述待识别视频对应的第一人脸图像区域；

按照预设的外扩方式，在所述待识别视频中将所述第一人脸图像区域向外扩展，在所述扩展的第一人脸图像区域的边缘达到或超出所述待识别视频的边界时，将所述待识别视频像的边界作为第一人脸图像区域的边界，并将扩展后的第一人脸图像区域作为第一目标扩展窗口；

通过预设的特征提取算法，获取所述第一目标扩展窗口对应的第一特征向量；

将所述第一特征向量输入训练完成的目标分类器，输出与所述待识别视频对应的活体识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于显示媒质的活体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练视频集，所述训练视频集包括多个样本视频及与所述样本视频对应的样本识别结果；

对所述样本视频进行人脸识别，获取样本视频的第二人脸图像区域；

按照预设的外扩方式，在所述样本视频中将所述第二人脸图像区域向外扩展，在所述扩展的第二人脸图像区域的边缘达到或超出所述样本视频的边界时，将所述样本视频的边界作为第二人脸图像区域的边界，并将扩展后的第二人脸图像区域作为第二目标扩展窗口；

通过所述特征提取算法，获取所述第二目标扩展窗口对应的第二特征向量；

根据所述训练集包括的多个样本视频及其对应的样本识别结果、第二特征向量对预设的分类器进行训练，获取训练完成的目标分类器。

3.根据权利要求1所述的基于显示媒质的活体识别方法，其特征在于，所述通过预设的特征提取算法，获取所述第一目标扩展窗口对应的第一特征向量的步骤，还包括：

通过预设的特征提取算法，获取所述第一目标扩展窗口的LBP特征或HOG特征。

4.根据权利要求3所述的基于显示媒质的活体识别方法，其特征在于，所述通过预设的特征提取算法，获取所述第一目标扩展窗口对应的第一特征向量的步骤，还包括：

按照预设的格子划分将所述第一目标扩展窗口划分成若干个第一子格子；

在每个第一子格子中，通过预设的特征提取算法，获取该第一子格子下的第一子特征向量；

将第一子格子的第一子特征向量作为所述第一目标扩展窗口对应的第一特征向量。

5.根据权利要求1所述的基于显示媒质的活体识别方法，其特征在于，所述按照预设的外扩方式，在所述待识别视频中将所述第一人脸图像区域向外扩展，在所述扩展的第一人脸图像区域的边缘达到或超出所述待识别视频的边界时，将所述待识别视频像的边界作为第一人脸图像区域的边界，并将扩展后的第一人脸图像区域作为第一目标扩展窗口的步骤，还包括：

按照预设的外扩方式，在所述待识别视频中将所述第一人脸图像区域逐次向外扩展；

针对所述第一人脸图像区域的每一条边缘，在所述扩展的第一人脸图像区域的边缘达到或超出所述待识别视频的边界时，将所述待识别视频像的边界作为第一人脸图像区域的边界；

在所述第一人脸图像区域的预设条数的边缘达到或超出所述待识别视频的边界的情况下，将扩展后的第一人脸图像区域作为第一目标扩展窗口。

6.根据权利要求1所述的基于显示媒质的活体识别方法，其特征在于，所述对所述待识别视频进行人脸识别的步骤之后，还包括：

在识别到人脸的情况下，对所述待识别视频包含的视频帧进行人脸识别监控。

7.根据权利要求6所述的基于显示媒介的活体识别方法，其特征在于，所述对所述待识别视频包含的视频帧进行人脸识别监测的步骤之后，还包括：

在识别到人脸的情况下，对所述待识别视频包含的视频帧进行人体识别监控。