[发明专利]基于显示媒质的活体识别方法、装置、终端及可读介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于显示媒质的活体识别方法、装置、终端及计算机可读介质，其中，所述方法包括：获取待识别视频并进行人脸识别，获取对应的第一人脸图像区域；按照预设的外扩方式，在待识别视频中将第一人脸图像区域向外扩展，在扩展的第一人脸图像区域的边缘达到或超出待识别视频的边界时，将待识别视频像的边界作为第一人脸图像区域的边界，将扩展后的第一人脸图像区域作为第一目标扩展窗口；获取第一目标扩展窗口对应的第一特征向量；将第一特征向量输入训练完成的目标分类器，输出活体识别结果。采用本发明实施例，通过检测包含人脸的窗口是否存在于显示媒介对应的边界来判断是否为活体，提高了人脸识别场景中的活体识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于显示媒质的活体识别方法、装置、终端及计算机可读介质。

背景技术

随着计算机技术和人工智能技术的发展，人脸识别技术已比较成熟且应用广泛，例如，在很多应用场景下，均采用人脸识别来识别用户身份。虽说人脸识别技术具有较高的准确度，但是也存在一个问题，即如何检测图像确认为真人，而不是照片、视频或者其他显示媒介，或者带面具伪装等欺骗图像；也就是说，在用户用照片或视频中的人脸来替代实际人脸的情况下，如何识别当前检测到的人脸是否为活体。

目前，用于活体识别的方法主要有以下几种：第一种，基于动作，需要用户主动配合做出指定的动作，例如眨眼，摇头等，此方法可防止照片欺骗，但是对于视频或面具欺骗等行为，该方法作用较小；第二种，基于光流场，通过连续几帧图像，计算人脸位置的光流场变化，来区分平面和3D物体，但是对于面具等欺骗行为，该方法作用较小；第三种，基于颜色纹理，通过分析真人颜色纹理与照片，视频，面具等图像颜色纹理的差异来确认是否为真人，理论上说此方法可以识别各种方式的欺骗行为，然而现有技术中基于颜色纹理的识别方法，由于不能精确定位人脸位置、提取LBP(Local Binary Pattern，局部二值模式)特征时丢失颜色信息以及在计算是没有突出明显位置特征，也存在识别准确率不高的问题。

也就是说，在现有的人脸识别场景中的活体识别的技术方案中，对于活体识别的识别准确率存在一定的不足。

发明内容

针对上述相关技术方案中存在的技术问题，在本发明中，提供了一种基于显示媒介的活体识别方法、装置、终端及计算机可读介质，通过检测包含人脸的窗口是否存在于显示媒介对应的边界来判断是否为活体，可提高人脸识别场景中的活体识别的准确率。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

本发明第一方面提供一种基于显示媒质的活体识别方法，所述方法包括：

获取待识别视频，对所述待识别视频进行人脸识别，获取与所述待识别视频对应的第一人脸图像区域；

按照预设的外扩方式，在所述待识别视频中将所述第一人脸图像区域向外扩展，在所述扩展的第一人脸图像区域的边缘达到或超出所述待识别视频的边界时，将所述待识别视频像的边界作为第一人脸图像区域的边界，并将扩展后的第一人脸图像区域作为第一目标扩展窗口；

通过预设的特征提取算法，获取所述第一目标扩展窗口对应的第一特征向量；

将所述第一特征向量输入训练完成的目标分类器，输出与所述待识别视频对应的活体识别结果。