[发明专利]图像处理方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将原始图像输入到第一分割模型中，输出标注有初始目标区域的第一分割图像，所述第一分割模型用于从原始图像中预测出初始目标区域；

根据所述第一分割图像的初始目标区域，确定前景点和背景点；

通过计算所述原始图像中每个像素点分别与所述前景点和所述背景点之间的图像距离，获取前景点距离图像和背景点距离图像，所述图像距离根据像素点与前景点或背景点之间的坐标距离和灰度值距离确定；

将所述原始图像、所述前景点距离图像及所述背景点距离图像输入到第二分割模型中，输出标注有目标区域的第二分割图像，所述第二分割模型用于基于前景点距离图像及背景点距离图像，从原始图像中预测出目标区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过计算所述原始图像中每个像素点分别与所述前景点和所述背景点之间的图像距离，获取前景点距离图像和背景点距离图像，包括：

获取所述原始图像中每个像素点与所述前景点之间的图像距离；

根据每个像素点与所述前景点之间的图像距离，获取所述前景点距离图像；

获取所述原始图像中每个像素点与所述背景点之间的图像距离；

根据每个像素点与所述背景点之间的图像距离，获取所述背景点距离图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像中每个像素点与所述前景点之间的图像距离，包括：

获取每个像素点和所述前景点在三维坐标系中的坐标；

根据每个像素点的坐标和所述前景点的坐标，获取每个像素点与所述前景点之间的坐标距离；

获取每个像素点和所述前景点的灰度值；

根据每个像素点的灰度值和所述前景点的灰度值，获取每个像素点与所述前景点之间的灰度距离；

根据每个像素点与所述前景点之间的坐标距离和灰度距离，获取所述原始图像中每个像素点与所述前景点之间的图像距离。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个像素点与所述前景点之间的图像距离，获取所述前景点距离图像，包括：

通过将每个像素点与所述前景点之间的图像距离作为每个像素点的像素值，获取所述前景点距离图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像中每个像素点与所述背景点之间的图像距离，包括：

获取每个像素点和所述背景点在三维坐标系中的坐标；

根据每个像素点的坐标和所述背景点的坐标，获取每个像素点与所述背景点之间的坐标距离；

获取每个像素点和所述背景点的灰度值；

根据每个像素点的灰度值和所述背景点的灰度值，获取每个像素点与所述背景点之间的灰度距离；

根据每个像素点与所述背景点之间的坐标距离和灰度距离，获取所述原始图像中每个像素点与所述背景点之间的图像距离。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个像素点与所述背景点之间的图像距离，获取所述背景点距离图像，包括：

通过将每个像素点与所述背景点之间的图像距离作为每个像素点的像素值，获取所述背景点距离图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分割图像的初始目标区域，确定前景点和背景点，包括：

从所述原始图像上确定指定区域；

通过对比所述第一分割图像的初始目标区域和所述原始图像，从所述指定区域中获取所述前景点和所述背景点。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将原始图像输入到第一分割模型中，输出标注有初始目标区域的第一分割图像之前，还包括：

获取多个训练样本图像和多个标注有目标区域的标注图像，所述训练样本图像与所述标注图像一一对应；

根据所述多个训练样本图像和多个标注图像，对初始第一分割模型进行训练，得到所述第一分割模型。