[发明专利]图像处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过计算原始图像中每个像素点分别与前景点和背景点之间的图像距离，获取前景点距离图像和背景点距离图像，图像距离根据像素点与前景点或背景点之间的坐标距离和灰度值距离确定；将各种图像输入到第二分割模型中，输出第二分割图像。本发明通过计算原始图像中每个像素点分别与前景点和背景点之间的图像距离，获取前景点距离图像和背景点距离图像，由于距离图像可直接根据像素点与前景点或背景点之间的坐标距离和灰度值距离确定，无需遍历探索所有可能路径的路径距离，因而减小了图像处理过程中的计算量，降低了资源消耗，缩短了处理时间。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

乳腺MRI(Magnetic Resonance Imaging，核磁共振成像)图像是乳腺癌诊断中最常用的评估手段，用于确定出乳腺癌的分期。乳腺MRI图像包括肿瘤区域和正常组织区域，为了更好地进行诊断，在基于乳腺MRI图像进行评估之前，需要对乳腺MRI图像进行处理，以从乳腺MRI图像中分割出肿瘤图像。

目前，图像处理过程为：将原始图像(即乳腺MRI图像)输入到第一分割模型中，输出第一图像，该第一分割模型用于从原始图像中预测出肿瘤区域；从第一分割图像上获取前景点和背景点，该前景点为属于肿瘤区域而未被预测在区域内的像素点，背景点为不属于肿瘤区域而被预测在区域内的像素点；通过计算原始图像中每个像素点到前景点之间的测地线距离，获取前景图像；通过计算原始图像中每个像素点到背景点之间的测地线距离，获取背景图像，该测地线距离是指在乳腺结构中像素点到前景点或背景点之间的最短距离；将原始图像、前景图像及背景图像输入到第二分割模型中，输出标注有肿瘤区域的第二分割图像，该第二分割模型用于基于原始图像、前景图像及背景图像确定出肿瘤区域。

然而，相关技术在进行图像处理的过程中，需要计算每个像素点到前景点或背景点所有可能路径的路径距离，以获取每个像素点到前景点或背景点之间的测地线距离，导致图像处理过程资源消耗大、处理时间较长。

发明内容

为了解决相关技术的问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、服务及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

将原始图像输入到第一分割模型中，输出标注有初始目标区域的第一分割图像，所述第一分割模型用于从原始图像中预测出初始目标区域；

根据所述第一分割图像的初始目标区域，确定前景点和背景点；

通过计算所述原始图像中每个像素点分别与所述前景点和所述背景点之间的图像距离，获取前景点距离图像和背景点距离图像，所述图像距离根据像素点与前景点或背景点之间的坐标距离和灰度值距离确定；

将所述原始图像、所述前景点距离图像及所述背景点距离图像输入到第二分割模型中，输出标注有目标区域的第二分割图像，所述第二分割模型用于基于前景点距离图像及背景点距离图像，从原始图像中预测出目标区域。

另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

处理模块，用于将原始图像输入到第一分割模型中，输出标注有初始目标区域的第一分割图像，所述第一分割模型用于从原始图像中预测出初始目标区域；

确定模块，用于根据所述第一分割图像的初始目标区域，确定前景点和背景点；

获取模块，用于通过计算所述原始图像中每个像素点分别与所述前景点和所述背景点之间的图像距离，获取前景点距离图像和背景点距离图像，所述图像距离根据像素点与前景点或背景点之间的坐标距离和灰度值距离确定；