[发明专利]一种人体组分检测和分析的智能机器人系统

权利要求书

1.一种人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于，包括：

1）人体体征检测模块，用于检测如体重血压等人体组分数据；

2）生物阻抗测量模块，用于检测人体体脂数据；

3）语音交互模块，用于语音指令识别和播报；

4）视觉交互模块，用于人脸识别、性别识别、年龄识别等；

5）用户交互模块，用于个人信息采集、分析数据展示等；

6）呼吸灯模块，用于语音唤醒、场景切换等提示；

7）控制中心模块，用于接收各模块获取的环境数据、操作数据和用户数据，结合智能云端分析引擎进行多维度分析，并将分析结果反馈至各模块；

8）智能云端分析引擎，用于语音交互、视觉交互、生物阻抗测量等模块的数据分析，利用大数据和深度学习算法智能分析得到结果。

2.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述的人体体征检测模块包含以下至少之一，体重测量传感器等人体体征检测传感器，用于获取人体身高等常见健身效果衡量指标，并转化为电信号传输给控制中心模块。

3.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述生物阻抗测量模块包含以下至少之一，八个电极片，用于检测流过人体的电流信息，采用多频段多模式BIA测量方法分别测出人体5个部位的阻抗信息，5个部位分别是两个手臂，躯干和两个腿，并转化为电信号传输给控制中心模块，再由控制中心模块上传智能云端分析引擎，使用大数据和深度学习算法进行体脂计算，计算完成后将结果反馈给交互模块显示和播报。

4.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述语音交互模块包含以下至少之一，抗干扰的麦克风线阵，阵列数目至少2个及以上，用于用户语音录入，将相关信息传输给控制中心模块，再由控制中心模块上传智能云端分析引擎，使用基于意图网络的深度学习模型进行语音识别、语义理解以及语音合同，可以准确识别用户发出的问候、测量或者天气问询指令等不同的意图，根据不同的意图给出相应的回答和反馈，给予用户更好的体验。

5.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述视觉交互模块包含以下至少之一，稳定拍摄的广角摄像头，用于获取用户人脸信息，将相关信息传输给控制中心模块，再由控制中心模块上传智能云端分析引擎，使用深度学习算法如DNN、RNN、BigGRU等进行人脸识别、性别识别以及年龄识别，可以准确识别用户属性信息，结合语音播报可以给予用户更好的交互体验。

6.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述用户交互模块包含以下至少之一，LCD大屏显示器，用于显示用户聊天信息和属性信息编辑，结合语音提示可以给予用户更好的交互体验。

7.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述呼吸灯模块包含以下至少之一，两种不同模式的呼吸灯，一种用于语音模块唤醒提示，一种用于不同场景切换提示。

8.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述控制中心模块包含以下至少之一，电源装置，用于提供所有传感器模块的稳定供电；MCU，用于传感器模块数据的计算和转发；上位机，用于MCU数据的数据分析，语音模块、视觉模块和用户交互模块的数据转发，上传与转发智能云端分析引擎的结果。

9.根据权利要求1所述的人体组分检测和分析的智能机器人系统，其特征在于：所述智能云端分析引擎包含以下至少之一，基于意图网络的语义理解模型，用于识别用户语音指令并给予正确的反馈；基于深度学习算法的人脸识别模型，用于识别人脸、性别和年龄数据；基于大数据和深度学习算法的体脂计算模型，用于准确计算用户的体脂数据信息。