[发明专利]一种人体组分检测和分析的智能机器人系统在审

专利信息
申请号: 201910180497.2 申请日: 2019-03-11
公开(公告)号: CN109893095A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 董超;钱扬;舒庆;王志洋 申请(专利权)人: 常州市贝叶斯智能科技有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/053;A61B5/107;G01G19/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 213100 江苏省常州市武进国家高新技术*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 智能机器人系统 智能分析 组分检测 个人信息采集 控制中心模块 模块状态控制 生物阻抗测量 体征检测模块 用户交互模块 智能语音交互 场景切换 分析引擎 人脸识别 视觉交互 数据转发 学习算法 语音交互 组分测量 组分数据 组分信息 大数据 呼吸灯 交互性 智能化 传感器 云端 多维 唤醒 分析 提示 语音 采集 智能 展示
【说明书】:

本发明公开一种人体组分检测和分析的智能机器人系统。其中所述系统包括,人体体征检测模块和生物阻抗测量模块用于人体组分数据采集;语音交互模块用于智能语音交互;视觉交互模块用于人脸识别等;用户交互模块用于个人信息采集、分析结果展示等;呼吸灯模块用于语音唤醒、场景切换等提示;控制中心模块用于数据转发,各模块状态控制;智能云端分析引擎用于智能分析。本发明提供的智能机器人系统采用多种传感器获取多维人体组分信息,利用大数据和深度学习算法进行智能分析和计算,提高了人体组分测量的准确性,并且具有友好的交互性,方便快捷,智能化程度高。

技术领域

本发明涉及机器人领域,具体是涉及一种人体组分检测和分析的智能机器人系统。

背景技术

当下社会节奏越来越快,工作强度越来越高,亚健康的问题越来越困扰着人们,年轻人的比例也在逐年上升,如果每个人对自身的身体状况数据详细了解,就可以及时针对性地补充相应的营养和锻炼。相关研究中已有能够检测人体组分的检测仪器,能够帮助用户了解自身情况。国际巨头Inbody(见专利公开号为US20160089082A1的美国专利)和百利达(见专利公开号为EP1479341A1的欧洲专利)都推出了非常专业的人体组分测量仪器,测量精度在99.8%左右,但作为专业性检测仪器存在智能化程度低,交互性差的问题。国内如斐讯(见专利公开号为CN109029672A的中国专利)推出过简化版的体脂称,但是精度不高,难以满足真实体脂测量需求。

随着人工智能技术和机器人技术的不断发展,智能机器人发展迅猛,应用领域也越来越广泛,智能化水平及拟人化程度也不断提高,涌现出一批智能化程度高的机器人,如送菜机器人、物流机器人、酒店机器人等。与此同时人们对检测仪器的要求越来越高,因此一款测量精准,交互友好并且实时分析的人体组分智能检测机器人的需求也越来越迫切。

发明内容

本发明针对当前人体组分检测仪器智能化程度低、交互性差的问题,提供了一种人体组分检测和分析的智能机器人系统,能够通过语音和视觉图像进行人机交互,并在采集人体组分数据实时数据分析给出健康建议。

为了解决上述技术问题,本发明通过以下的技术方案予以实现:

一种人体组分检测和分析的智能机器人系统,其特征在于,包括人体体征检测模块,用于检测如体重血压等人体组分数据;生物阻抗测量模块,用于检测人体体脂数据;语音交互模块,用于语音指令识别和播报;视觉交互模块,用于人脸识别、性别识别、年龄识别等;用户交互模块,用于个人信息采集、分析数据展示等;呼吸灯模块,用于语音唤醒、场景切换等提示;控制中心模块,用于接收各模块获取的环境数据、操作数据和用户数据,结合智能云端分析引擎进行多维度分析,并将分析结果反馈至各模块;智能云端分析引擎,用于语音交互、视觉交互、生物阻抗测量等模块的数据分析,利用大数据和深度学习算法智能分析得到结果。

优选地,人体体征检测模块包含以下至少之一:体重测量传感器等,用于获取人体身高等常见健身效果衡量指标,并转化为电信号传输给控制中心模块。

优选地,生物阻抗测量模块包含以下至少之一:八个电极片,用于检测流过人体的电流信息,采用多频段多模式BIA测量方法分别测出人体5个部位的阻抗信息,5个部位分别是两个手臂,躯干和两个腿,并转化为电信号传输给控制中心模块,再由控制中心模块上传智能云端分析引擎,使用大数据和深度学习算法进行体脂计算,计算完成后将结果反馈给交互模块显示和播报。

优选地,语音交互模块包含以下至少之一:抗干扰的麦克风线阵,阵列数目至少2个及以上,用于用户语音录入,将相关信息传输给控制中心模块,再由控制中心模块上传智能云端分析引擎,使用基于意图网络的深度学习模型进行语音识别、语义理解以及语音合同,可以准确识别用户发出的问候、测量或者天气问询指令等不同的意图,根据不同的意图给出相应的回答和反馈,给予用户更好的体验。

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