[发明专利]基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置在审
申请号: | 201910181158.6 | 申请日: | 2019-03-11 |
公开(公告)号: | CN111680707A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 蓝勇辉;夏利民;梁正平;戴友平;张祥;邹雄伟;王海峰;张海威;莫海涌 | 申请(专利权)人: | 深圳市深圳通电子商务有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 钟子敏 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 公交 系统 刷卡 数据 分析 方法 电子 终端 存储 装置 | ||
本申请公开了基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置,其中分析方法包括获取预设路线的刷卡记录,刷卡记录包括刷卡时间;获取刷卡记录的刷卡时间的密集点;将密集点与预设路线的站点信息进行匹配,以得到密集点与站点信息的对应关系。通过上述方式,本申请能够有效地通过刷卡记录获取到路线的到站时间,提高数据的利用价值。
技术领域
本申请涉及关于公交出行的数据分析技术领域,特别是涉及基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置。
背景技术
近10几年来,大部分城市的公共汽车和地铁都已采用NFC技术实现电子钱包支付,并覆盖绝大部分的常住乘车人群。与现金投币和纸质票不同的是,大量的刷卡交易沉淀了大量的数据。对这些数据进行宏观性的统计分析,提供给政府主管部门和公交运输企业,可以帮助他们了解乘客的出行规律,并对交通管理和运输企业提升服务提供辅助决策。然而,乘车刷卡记录的数据价值远不止此。刷卡数据中还包含了海量用户的出行规律,如果能对所有的刷卡记录做大数据分析,将能获得每个持卡人个体的出行规律,为商业化运营提供非常有价值的数据支撑。
对于公共汽车等交通工具来说,车载刷卡设备无法获知汽车运行的位置,因此难以进一步对数据进行分析和利用。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子装置及存储装置,能够从刷卡数据中获知每条刷卡记录所对应的站点。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种基于公交系统的刷卡数据分析方法,其中包括获取预设路线的刷卡记录,刷卡记录包括刷卡时间;获取刷卡记录的刷卡时间的密集点;将密集点与预设路线的站点信息进行匹配,以得到密集点与站点信息的对应关系。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种电子终端,其中包括第一获取模块,用于获取预设路线的刷卡记录,刷卡记录包括刷卡时间;第二获取模块,用于获取预设路线的刷卡时间的密集点;匹配模块,用于将密集点与预设路线的站点信息进行匹配,以得到密集点与站点信息的对应关系。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种电子终端,其中包括处理器和通信电路,处理器耦接通信电路;处理器用于通过通信电路获取预设路线的刷卡记录,刷卡记录包括刷卡时间;处理器用于获取预设路线的刷卡时间的密集点;处理器用于将密集点与预设路线的站点信息进行匹配,以得到密集点与站点信息的对应关系。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种具有存储功能的装置,其中存储有程序数据,程序数据能够被执行以实现如上述任一项方法。
与现有技术相比,本申请的有益效果是:获取预设路线的刷卡记录,基于刷卡记录的刷卡时间获取刷卡时间的密集点,将密集点与预设路线的站点信息进行匹配,从而将密集点与站点信息对应起来,那么密集点对应的刷卡时间即为相应站点的到站时间,如此方便快捷地分析出乘客的刷卡记录所对应的站点,提高数据资源的利用率,节省数据分析的成本。
附图说明
图1是本申请分析方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请分析方法一实施例中某趟公交的刷卡记录的示意图;
图3是本申请分析方法一实施例中用户刷卡时间的分布示意图;
图4是本申请分析方法一实施例中判断密集点与站点数量是否相等的流程示意图;
图5是本申请分析方法一实施例中将密集点与站点建立映射关系的流程示意图;
图6是本申请分析方法另一实施例的流程示意图;
图7是本申请电子终端一实施例的结构示意图;
图8是本申请电子终端另一实施例的结构示意图;
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