[发明专利]一种安全教育信息推送方法、装置及设备

权利要求书

1.一种安全教育信息推送方法，应用于向用户进行多次推送的信息推送系统中，包括：

获取信息推送系统进行第N-1次推送过程中的目标推送用户的反馈数据，N1，其中，所述反馈数据包括：是否点击所述安全教育信息，和，是否进行了安全维护；所述目标推送用户包括至少一个推送指标，推送指标的分值由第N-1次更新所得到的推送指标模型所确定，推送指标的分值用于表征用户被推送安全教育信息的价值程度；

根据所述反馈数据调整所述目标推送用户的推送指标的分值；

生成关于所述目标推送用户的训练样本，其中，每一训练样本中包含一个目标推送用户的反馈数据、调整后的推送指标的分值；

使用所述训练样本，以是否进行安全维护和是否点击文案作为特征，以推送指标的分值作为标签，进行模型训练，生成第N次更新所得到的推送指标模型；

使用第N次更新所得到的推送指标模型对全量用户进行评分，将推送指标符合预设条件的用户确定为第N次推送的目标推送用户；

进行第N次安全教育信息推送，向所述第N次推送的目标推送用户推送安全教育信息。

2.如权利要求1所述的方法，所述推送指标的分值包括风险意识分值和用户响应分值，其中，风险意识分值用于表征用户对于网络安全风险的防范意识程度，所述用户响应分值用于表征用户对于所述安全教育信息的响应程度；

所述推送指标模型包括风险意识子模型和用户响应子模型，其中，所述风险意识子模型用于评确定用户的风险意识分值，所述用户响应子模型用于确定用户的用户响应分值；

所述将推送指标符合预设条件的用户确定为第N次推送的目标推送用户，包括：将同时具有低风险意识分值和高用户响应分值的用户确定为第N次推送的目标推送用户。

3.如权利要求2所述的方法，根据所述反馈数据调整所述目标推送用户的推送指标的分值，具体包括：

点击过所述安全教育信息的目标推送用户，提高其用户响应分值；和

进行过安全维护的目标推送用户，提高其风险意识分值。

4.如权利要求2所述的方法，使用所述训练样本，以是否进行安全维护和是否点击文案作为特征，以推送指标的分值作为标签，进行模型训练，生成第N次更新所得到的推送指标模型，包括：

使用所述训练样本，以是否进行安全维护作为特征，以调整后的风险意识分值作为标签，更新所述风险意识子模型，生成第N次更新所得到的风险意识子模型；和，

使用所述训练样本，以是否点击文案作为特征，以调整后的用户响应分值作为标签，更新所述用户响应子模型，生成第N次更新所得到的用户响应子模型。

5.如权利要求2所述的方法，在获取第N-1次推送过程中的目标推送用户的反馈数据之前，所述方法还包括：

初始化风险意识子模型；

使用所述初始化的风险意识子模型对于全量用户进行评分，确定低风险意识分值的用户；

将所述低风险意识分值的用户作为第1次推送的目标推送用户，进行第1次安全教育信息推送。

6.如权利要求2所述的方法，所述风险意识子模型用于评确定用户的风险意识分值，包括：

风险意识子模型以用户安全特征作为分类特征，得到用户密码安全评分和用户防骗评分，其中，所述用户安全特征包括用户密码特征、用户画像特征、用户交易历史特征、用户案件特征或者用户隐私泄漏特征；所述用户密码安全评分和用户防骗评分分别用于评估用户的密码安全性和用户被欺骗难度；

加权所述用户密码安全评分和用户防骗评分生成风险意识分值。

7.如权利要求1所述的方法，向所述目标推送用户推送安全教育信息，包括：

从所述目标推送用户中随机选取部分固定比例的用户，向所述选取的目标推送用户推送安全教育信息。