[发明专利]一种安全教育信息推送方法、装置及设备

说明书

公开了一种安全教育信息推送方法、装置及设备。在进行第N次安全教育信息推送的过程中，首先获取第N‑1次推送时的目标推送用户对于安全教育信息的反馈数据，进而基于反馈数据调整该部分用户的推送指标的分值，从而以该部分目标人群更新得到第N次更新后的推送指标模型，并以第N次更新后的推送指标模型对全量用户进行评估，圈定第N次推送的目标推送用户进行推送。

技术领域

本说明书实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种安全教育信息推送方法、装置及设备。

背景技术

互联网上长期存在各类诈骗、攻击等行为。对用户进行安全教育，成为互联网安全生态建设的重要一环，推送安全教育信息是一种常见的方法。

但在实际中，往往无法做到对全体用户进行安全教育，这样需要占用大量的成本，因此，首先需要确定目标群体。此外，由于用户群体一般固定且响应率较低，用传统方式圈定的目标群体，往往每一期中重合的用户都占相当大的比例。

基于此，需要一种更有效的安全教育信息推送方法。

发明内容

针对现有安全教育推送信息时投放人群难以确定以及重复投放的问题，为实现更有效的进行安全教育信息推送，本说明书实施例提供一种安全教育信息推送方法、装置及设备，所述方法具体包括：

获取信息推送系统进行第N-1次推送过程中的目标推送用户的反馈数据，N1，其中，所述反馈数据包括：是否点击所述安全教育信息，和，是否进行了安全维护；所述目标推送用户包括至少一个推送指标，推送指标的分值由第N-1次更新所得到的推送指标模型所确定，推送指标的分值用于表征用户被推送安全教育信息的价值程度；

根据所述反馈数据调整所述目标推送用户的推送指标的分值；

生成关于所述目标推送用户的训练样本，其中，每一训练样本中包含一个目标推送用户的反馈数据、调整后的推送指标的分值；

使用所述训练样本，以是否进行安全维护和是否点击文案作为特征，以推送指标的分值作为标签，进行模型训练，生成第N次更新所得到的推送指标模型；

使用第N次更新所得到的推送指标模型对全量用户进行评分，将推送指标符合预设条件的用户确定为第N次推送的目标推送用户；

进行第N次安全教育信息推送，向所述第N次推送的目标推送用户推送安全教育信息。

对应的，本说明书实施例还提供一种安全教育信息推送装置，应用于向用户进行多次推送的信息推送系统中，包括：

获取模块，获取信息推送系统进行第N-1次推送过程中的目标推送用户的反馈数据，N1，其中，所述反馈数据包括：是否点击所述安全教育信息，和，是否进行了安全维护；所述目标推送用户包括至少一个推送指标，推送指标的分值由第N-1次更新所得到的推送指标模型所确定，推送指标的分值用于表征用户被推送安全教育信息的价值程度；

调整模块，根据所述反馈数据调整所述目标推送用户的推送指标的分值；

生成模块，生成关于所述目标推送用户的训练样本，其中，每一训练样本中包含一个目标推送用户的反馈数据、调整后的推送指标的分值；

更新模块，使用所述训练样本，以是否进行安全维护和是否点击文案作为特征，以推送指标的分值作为标签，进行模型训练，生成第N次更新所得到的推送指标模型；

确定模块，使用第N次更新所得到的推送指标模型对全量用户进行评分，将推送指标符合预设条件的用户确定为第N次推送的目标推送用户；

推送模块，进行第N次安全教育信息推送，向所述第N次推送的目标推送用户推送安全教育信息。