[发明专利]违禁图片的检测方法和装置在审
申请号: | 201910189445.1 | 申请日: | 2019-03-13 |
公开(公告)号: | CN109918606A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 刘焱;王洋;郝新 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/583;G06F16/51;G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 图片 方法和装置 双边滤波器 滤波 干扰噪声 检测结果 图片检测 滤除 申请 | ||
1.一种违禁图片的检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测图片;
根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波;以及
对所述滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。
2.如权利要求1所述的违禁图片的检测方法,其特征在于,在所述根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波之后,还包括:
对所述滤波之后的待检测图片进行随机丢失处理。
3.如权利要求2所述的违禁图片的检测方法,其特征在于,所述对所述滤波之后的待检测图片进行随机丢失处理,包括:
将所述滤波之后的待检测图片的预设比例的像素值设置为零。
4.如权利要求3所述的违禁图片的检测方法,其特征在于,所述预设比例为5-10%。
5.如权利要求1所述的违禁图片的检测方法,其特征在于,所述待检测图片为用户上传的头像或图片。
6.如权利要求1所述的违禁图片的检测方法,其特征在于,所述对所述滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片,包括:
根据经过训练的神经网络模型对所述滤波之后的待检测图片进行检测,以确定所述待检测图片是否为违禁图片;其中,所述经过训练的神经网络模型,已学习得到颜色特征、纹理特征、形状特征中的至少一个与所述违禁图片之间的对应关系。
7.一种违禁图片的检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测图片;
滤波模块,用于根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波;以及
检测模块,用于对所述滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。
8.如权利要求1所述的违禁图片的检测装置,其特征在于,还包括:
处理模块,用于在所述根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波之后,对所述滤波之后的待检测图片进行随机丢失处理。
9.如权利要求8所述的违禁图片的检测装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
将所述滤波之后的待检测图片的预设比例的像素值设置为零。
10.如权利要求9所述的违禁图片的检测装置,其特征在于,所述预设比例为5-10%。
11.如权利要求7所述的违禁图片的检测装置,其特征在于,所述待检测图片为用户上传的头像或图片。
12.如权利要求7所述的违禁图片的检测装置,其特征在于,所述检测模块,具体用于:
根据经过训练的神经网络模型对所述滤波之后的待检测图片进行检测,以确定所述待检测图片是否为违禁图片;其中,所述经过训练的神经网络模型,已学习得到颜色特征、纹理特征、形状特征中的至少一个与所述违禁图片之间的对应关系。
13.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-6中任一所述的违禁图片的检测方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的违禁图片的检测方法。
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