[发明专利]违禁图片的检测方法和装置在审
申请号: | 201910189445.1 | 申请日: | 2019-03-13 |
公开(公告)号: | CN109918606A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 刘焱;王洋;郝新 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/583;G06F16/51;G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 图片 方法和装置 双边滤波器 滤波 干扰噪声 检测结果 图片检测 滤除 申请 | ||
本申请提出一种违禁图片的检测方法和装置,其中,方法包括:获取待检测图片;根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波;以及对所述滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。该方法能够实现通过双边滤波器来有效滤除待检测图片中的干扰噪声,从而在对待检测图片检测时,可以提升检测结果的准确性。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种违禁图片的检测方法和装置。
背景技术
目前大量的互联网应用(Application,简称APP)允许用户上传头像、图片等,然而,国家对图片的内容具有严格的规定,禁止上传、分享淫秽色情图片、暴力图片等违禁图片。为了保证社会治安,主流的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)公司、云服务厂商以及业务安全厂商均提供了应用程序接口(Application Program Interface,简称API)服务,用于检测图片、头像是否为违禁图片。
相关技术中,上述API服务通过采用深度学习模型对用户上传的图片、头像等进行检测,以确定是否为违禁图片。
这种方式下,若使用对抗样本技术,通过FGSM、CW、JSMA等对抗样本算法,在违禁图片上叠加一定的扰动,生成对抗样本,则可能绕过上述API服务,导致API服务无法检测出对应的违禁图片,违禁图片检测结果的准确性较低。
发明内容
本申请提出一种违禁图片的检测方法和装置,以实现通过双边滤波器来有效滤除待检测图片中的干扰噪声,从而在对待检测图片检测时,可以提升检测结果的准确性。
本申请第一方面实施例提出了一种违禁图片的检测方法,包括:
获取待检测图片;
根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波;以及
对所述滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。
本申请实施例的违禁图片的检测方法,通过获取待检测图片,根据双边滤波器,对待检测图片进行滤波,对滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。本申请中,通过双边滤波器可以有效滤除待检测图片中的干扰噪声,从而在对待检测图片检测时,可以提升检测结果的准确性。
本申请第二方面实施例提出了一种违禁图片的检测装置,包括:
获取模块,用于获取待检测图片;
滤波模块,用于根据双边滤波器,对所述待检测图片进行滤波;以及
检测模块,用于对所述滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。
本申请实施例的违禁图片的检测装置,通过获取待检测图片,根据双边滤波器,对待检测图片进行滤波,对滤波之后的待检测图片进行检测以判断是否为违禁图片。本申请中,通过双边滤波器可以有效滤除待检测图片中的干扰噪声,从而在对待检测图片检测时,可以提升检测结果的准确性。
本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本申请第一方面实施例提出的违禁图片的检测方法。
为了实现上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的违禁图片的检测方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
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