[发明专利]船机齿轮箱的状态预测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取齿轮箱监测数据；所述齿轮箱监测数据根据采集设备发送的船机齿轮箱的采集数据确定；

获取所述船机齿轮箱的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机齿轮箱的故障特征确定；

将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果。

2.根据权利要求1所述的船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，所述获取所述船机齿轮箱的状态评价数据的步骤，包括：

获取所述船机齿轮箱的故障特征；

根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机齿轮箱的第一故障振动频率，得到所述船机齿轮箱的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与第一故障振动频率的映射关系。

3.根据权利要求2所述的船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，所述获取齿轮箱监测数据的步骤，包括：

接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由传感器获取并发送给所述采集设备；所述传感器设置于船机齿轮箱；

确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述齿轮箱监测数据。

4.根据权利要求3所述的船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，所述传感器包括加速度传感器；

所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：

接收采集设备发送的振动信号；其中，所述振动信号通过所述加速度传感器测量得到。

5.根据权利要求3所述的船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，所述将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果的步骤，包括：

将所述频谱数据与所述第一故障振动频率进行比对；

若所述频谱数据与所述第一故障振动频率相匹配，确定所述船机齿轮箱的状态预测结果为齿轮箱故障。

6.根据权利要求5所述的船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，所述将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果的步骤，还包括：

获取所述船机齿轮箱中的零部件的第二故障振动频率；

将所述频谱数据与所述第二故障振动频率进行比对，得到比对结果；

根据所述比对结果确定所述船机齿轮箱中发生故障的零部件。

7.根据权利要求6所述的船机齿轮箱的状态预测方法，其特征在于，所述零部件包括：内部齿轮以及轴承；

所述获取所述齿轮箱中的零部件的第二故障振动频率的步骤之前，还包括：

获取所述内部齿轮、轴承的性能参数以及所述船机齿轮箱的传动比；

根据所述性能参数和传动比确定所述第二故障振动频率。

8.一种船机齿轮箱的状态预测装置，其特征在于，包括：

监测数据获取模块，用于获取齿轮箱监测数据；所述齿轮箱监测数据根据采集设备发送的船机齿轮箱的采集数据确定；

数据获取模块，用于获取所述船机齿轮箱的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机齿轮箱的故障特征确定；

以及，预测结果确定模块，用于将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。