[发明专利]船机齿轮箱的状态预测方法、装置及计算机设备

说明书

本发明涉及船机齿轮箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取齿轮箱监测数据；齿轮箱监测数据根据采集设备发送的船机齿轮箱的采集数据确定；获取船机齿轮箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机齿轮箱的故障特征确定；将齿轮箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机齿轮箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机齿轮箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机齿轮箱的状态预测结果，有效提高船机齿轮箱的状态预测准确率。

技术领域

本发明涉及船机监测技术领域，特别是涉及船机齿轮箱的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

工程船舶具有离岸、流动作业和可靠性要求高的特点。同时，工程船舶的动力机械还包括特殊的机具设备，如齿轮箱等。工程船舶的结构复杂，而且工况多样、工作环境比较恶劣，因此对工程船舶的动力机械性能的要求比较高。因此积极开展工程船的状态监测是确保工程船舶安全可靠运行的前提。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前齿轮箱的状态预测主要通过工作人员定期检查和人工判断来实现。这样的船机齿轮箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确。

发明内容

基于此，本发明实施例提供了船机齿轮箱的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，能自动对船机齿轮箱进行状态预测，有效提高齿轮箱的状态预测准确率。

本发明实施例的内容如下：

一种船机齿轮箱的状态预测方法，包括以下步骤：获取齿轮箱监测数据；所述齿轮箱监测数据根据采集设备发送的船机齿轮箱的采集数据确定；获取所述船机齿轮箱的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机齿轮箱的故障特征确定；将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果。

在一个实施例中，所述获取所述船机齿轮箱的状态评价数据的步骤，包括：获取所述船机齿轮箱的故障特征；根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机齿轮箱的第一故障振动频率，得到所述船机齿轮箱的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与第一故障振动频率的映射关系。

在一个实施例中，所述获取齿轮箱监测数据的步骤，包括：接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由传感器获取并发送给所述采集设备；所述传感器设置于船机齿轮箱；确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述齿轮箱监测数据。

在一个实施例中，所述传感器包括加速度传感器；所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：接收采集设备发送的振动信号；其中，所述振动信号通过加速度传感器测量得到。

在一个实施例中，所述将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果的步骤，包括：将所述频谱数据与所述第一故障振动频率进行比对；若所述频谱数据与所述第一故障振动频率相匹配，确定所述船机齿轮箱的状态预测结果为齿轮箱故障。

在一个实施例中，所述将所述齿轮箱监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机齿轮箱的状态预测结果的步骤，还包括：获取所述船机齿轮箱中的零部件的第二故障振动频率；将所述频谱数据与所述第二故障振动频率进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定所述船机齿轮箱中发生故障的零部件。

在一个实施例中，所述零部件包括：内部齿轮以及轴承；所述获取所述齿轮箱中的零部件的第二故障振动频率的步骤之前，还包括：获取所述内部齿轮、轴承的性能参数以及所述船机齿轮箱的传动比；根据所述性能参数和传动比确定所述第二故障振动频率。