[发明专利]一种智慧购物系统在审
申请号: | 201910196856.3 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN109918517A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 王海轩;王玉奎;徐步兵 | 申请(专利权)人: | 南京亿猫信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/44 | 分类号: | G06F16/44;G06Q30/06;G01C21/34;G01C21/20 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 范晴;王凯 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 判断模块 数据集合 采集模块 导航模块 购物系统 控制中心 数据关联 推荐模块 移动终端 关联 触发 信标 规划导航路线 数据单元形成 无线信号传输 用户操作状态 优先排列顺序 导航地图 定位引擎 购物行为 基于软件 检查模块 节点关联 警报模块 客户记录 逻辑组合 判断依据 商品识别 商品位置 神经网络 图像传感 显示终端 现实场景 优先显示 标识信 自学习 基站 蓝牙 商户 预设 算法 补救 数据库 核算 图像 记录 | ||
1.一种智慧购物系统,包括控制中心、移动终端;控制中心基于无线信号传输与移动终端形成数据关联;系统基于软件框架包括相互关联的:数据库、采集模块、警报模块、核算模块;其特征在于:基于数据关联还包括:导航模块、推荐模块、判断模块、检查模块;
所述导航模块以蓝牙信标基站为数据单元形成对应现实场景的导航地图,商品位置与标识信标关联,定位引擎基于信标规划导航路线;
所述推荐模块以用户操作状态为触发节点,对预设的各类信息进行逻辑组合后形成多种数据集合,数据集合基于客户记录或商户记录为优先排列顺序,所述显示终端以触发节点关联的数据集合为优先显示;
所述判断模块基于图像、质量的关联形成购物行为判断依据;以图像传感为商品识别手段;以扫码及扫码判断为行为补救手段;所述判断模块、采集模块基于深度神经网络的算法进行自学习;
所述检查模块以移动终端关联的购物载体为识别对象,判断该移动终端所关联的购物过程是否存在所述判断模块未解决的异常记录。
2.根据权利要求1所述的一种智慧购物系统,其特征在于:基于信标形成的场景数据与实际信息进行数据交互以形成导航地图;基于导航地图运行的定位引擎将商品信息换算成对应的目的信标。
3.根据权利要求2所述的一种智慧购物系统,其特征在于:所述移动终端接收目的信标并转发至所述数据服务器;所述定位引擎计算当前移动终端与目的信标之间的路径;数据服务器向所述移动终端反馈路径。
4.根据权利要求1或3所述的一种智慧购物系统,其特征在于:基于数据库中的记录,所述推荐模块以目标商品的同类商品为筛选对象,所推荐的信息类别包括:
基础推荐信息,包括以商户记录的畅销商品为条件的商品为目标商品的信息筛选结果;
时节推荐信息,包括以当前季节、天气为条件的商品为目标商品的信息筛选结果;
常购推荐信息,包括以用户购买记录中常购商品类为目标商品的信息筛选结果;
关联推荐信息,包括当前所购商品为目标商品的相关联商品的信息筛选结果;
促销推荐信息,包括商户当前的促销商品的信息;
即时推荐信息,包括当前位置附近的商品中属于常购商品的或促销商品的信息筛选结果;
基于购物过程中的触发条件,移动终端以上述推荐信息的逻辑筛选为显示结果;逻辑筛选无结果则由促销推荐信息补充显示结果;
还包括用户登录单元,基于用户登录获取用户记录中常购商品的信息。
5.根据权利要求3所述的一种智慧购物系统,其特征在于:所述逻辑筛选的关系包括顺次执行的:以常购商品为交集条件的优先筛选方式为第一逻辑关系、与促销商品取交集的筛选方式为第二逻辑关系。
6.根据权利要求4所述的一种智慧购物系统,其特征在于:所述移动终端所显示的信息集合包括:首页推荐集合、扫码推荐集合、货架推荐集合、菜谱推荐集合;
所述首页推荐集合为:基础推荐信息、时节推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息四者的逻辑筛选;
所述扫码推荐集合包括:所扫商品信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选;
所述货架推荐集合包括:即时推荐信息、常购推荐信息、促销推荐信息三者的逻辑筛选;
所述菜谱推荐单元包括:基于预设菜谱的关联推荐信息。
7.根据权利要求4所述的一种智慧购物系统,其特征在于:所述移动终端对每个推荐集合设置显示数量,若显示结果大于显示数量,则以销量顺次推荐显示结果;若显示结果小于显示数量,则由促销推荐信息中的商品进行不重复补充。
8.根据权利要求4所述的一种智慧购物系统,其特征在于:所述导航模块与货架信息关联并产生相应的即时推荐信息。
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