[发明专利]一种智慧购物系统在审

专利信息
申请号: 201910196856.3 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN109918517A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 王海轩;王玉奎;徐步兵 申请(专利权)人: 南京亿猫信息技术有限公司
主分类号: G06F16/44 分类号: G06F16/44;G06Q30/06;G01C21/34;G01C21/20
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 范晴;王凯
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 判断模块 数据集合 采集模块 导航模块 购物系统 控制中心 数据关联 推荐模块 移动终端 关联 触发 信标 规划导航路线 数据单元形成 无线信号传输 用户操作状态 优先排列顺序 导航地图 定位引擎 购物行为 基于软件 检查模块 节点关联 警报模块 客户记录 逻辑组合 判断依据 商品识别 商品位置 神经网络 图像传感 显示终端 现实场景 优先显示 标识信 自学习 基站 蓝牙 商户 预设 算法 补救 数据库 核算 图像 记录
【说明书】:

发明公开了一种智慧购物系统,包括控制中心、移动终端;控制中心基于无线信号传输与移动终端形成数据关联;系统基于软件框架包括相互关联的:数据库、采集模块、警报模块、核算模块;基于数据关联还包括:导航模块、推荐模块、判断模块、检查模块;导航模块以蓝牙信标基站为数据单元形成对应现实场景的导航地图,商品位置与标识信标关联,定位引擎基于信标规划导航路线;推荐模块以用户操作状态为触发节点,对预设的各类信息进行逻辑组合后形成多种数据集合,数据集合基于客户记录或商户记录为优先排列顺序,显示终端以触发节点关联的数据集合为优先显示;判断模块基于图像、质量的关联形成购物行为判断依据;以图像传感为商品识别手段;以扫码及扫码判断为行为补救手段;判断模块、采集模块基于深度神经网络的算法进行自学习。

技术领域

本发明涉及智能购物系统领域,特别是一种智慧购物系统。

背景技术

随着科学技术的高速发展,以人工智能为代表的智能控制技术正在渗透着人类生活的各个领域。其中,智能零售是IOT(物联网,Internet of Things)以及人工智能的一个重要分支,完善的智能购物体系将成为未来购物模式中必不可少的组成部分。目前,消费者的主要购物方式是在大型商场或者超市中进行购物,其商品种类齐全、选择性多。现有的智能购物系统大多以自助收银方式实现智能化效果,这些智能系统基于一个智能终端,虽然可以提高客户的体验感,但是仍存在着诸多缺陷:

(1)在结账处等待顾客过多。经过仔细调研后发现导致排队人数较多的原因是扫描商品耗费的时间过长,商品需要从购物袋中一一拿出,然后单个地扫描条形码,而且条形 码在扫描的时候必须得手动对准,这个也会耗费一定的时间。

(2) 迷失的顾客,顾客在寻找商品时总是需要询问导购员,而导购员并不是很多,而且导购员会向他们推销非目标商品。此外,很多超市规模比较庞大,顾客在陌生的环境中容易迷失方向,在购物完毕后不容易找到出口。

发明内容

本发明的技术方案是:一种智慧购物系统,可以应用于线下的购物环境中,能够为客户提供优质的服务。

系统基于软件框架包括相互关联的:存储原始数据及系统计算数据的数据库、采集基础特征及判断条件的采集模块、发出操作提醒及操作警报警报模块、对购物行为合格商品核算的核算模块;基于数据关联还包括:导航模块、推荐模块、判断模块、检查模块;

系统在硬件上的表现为:以服务器为主的控制中心、具备无线收发能力的移动终端。移动终端为移动的客户端,控制中心为数据处理的服务端,控制中心基于无线信号传输与移动终端形成数据关联。 移动终端上对应每个模块均设置有相应的功能页面,通过在功能页面上进行操作,可以达到用户的多种要求。

导航模块以蓝牙信标基站为数据单元形成对应现实场景的导航地图,商品位置与标识信标关联,定位引擎基于信标规划导航路线;

推荐模块以用户操作状态为触发节点,对预设的各类信息进行逻辑组合后形成多种数据集合,数据集合基于客户记录或商户记录为优先排列顺序,显示终端以触发节点关联的数据集合为优先显示;

判断模块基于图像、质量的关联形成购物行为判断依据;以图像传感为商品识别手段;以扫码及扫码判断为行为补救手段;判断模块、采集模块基于深度神经网络的算法进行自学习;

检查模块以移动终端关联的购物载体为识别对象,判断该移动终端所关联的购物过程是否存在判断模块未解决的异常记录。

基于上述的系统框架,导航模块在移动终端上有匹配的导航页面,用户通过导航页面的操作可以找到指定的商品。

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