[发明专利]交互信息测试方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种交互信息测试方法，其特征在于，包括：

获取预设的模板文本，其中，所述模板文本中记录交互信息；

根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据；

将所述语音数据输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述语音数据生成的转换文本，其中，所述语音转换模型为预先训练至收敛状态，用于将语音信息转换为文字信息的循环神经网络模型；

比对所述模板文本与所述转换文本的相似度，以获取所述语音转换模型转换的准确率。

2.根据权利要求1所述的交互信息测试方法，其特征在于，所述模板文本中包括表征所述交互信息的语音交互环境的环境信息，所述根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据之前，包括：

获取所述模板文本中表征所述交互信息的语音交互环境的环境信息；

在预设的干扰数据库中查找与所述环境信息具有映射关系的噪音数据。

3.根据权利要求2所述的交互信息测试方法，其特征在于，所述根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据包括：

根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的诵读音频文件；

在所述诵读音频文件中添加所述噪音数据生成所述语音数据，以模拟所述交互信息的语音交互环境。

4.根据权利要求1所述的交互信息测试方法，其特征在于，所述将所述语音数据输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述语音数据生成的转换文本包括：

将所述语音数据通过预处理分割为若干音频块，其中，各个音频块均为具有固定时间长度的频谱图；

将所述若干音频块根据时序进行排列生成时序音频矩阵；

将所述时序音频矩阵输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述时序音频矩阵生成的转换文本，所述语音转换模型为预先训练至收敛状态，用于将语音信息转换为文字信息的循环神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的交互信息测试方法，其特征在于，所述交互信息中包括场景语句，所述场景语句在不同的对话场景中具有相同的语音发音但具有不同的文字字段，所述比对所述模板文本与所述转换文本的相似度，以获取所述语音转换模型转换的准确率之前，包括：

将所述场景语句与所述转换文本中与所述场景语句对应的转换语句进行比对；

当所述场景语句与所述转换语句不一致时，根据所述语音转换模型中的损失函数计算所述场景语句与所述转换语句之间的特征向量的向量距离；

在所述语音转换模型中根据所述向量距离进行反向传播，以校正所述语音转换模型中的权值，至所述场景语句与所述转换语句一致时为止。

6.根据权利要求1所述的交互信息测试方法，其特征在于，所述比对所述模板文本与所述转换文本的相似度，以获取所述语音转换模型转换的准确率包括：

获取所述模板文本的字符长度；

计算所述模板文本与所述转换文本之间的汉明距离；

根据所述汉明距离与所述字符长度计算所述模板文本与所述转换文本的相似度，其中，所述模板文本与所述转换文本的相似度即为所述语音转换模型转换的准确率。

7.根据权利要求6所述的交互信息测试方法，其特征在于，所述计算所述模板文本与所述转换文本之间的汉明距离之前，包括：

获取所述转换文本的字符长度；

比对所述转换文本的字符长度是否小于所述模板文本的字符长度；

当所述转换文本的字符长度小于所述模板文本的字符长度时，向所述转换文本中写入填充字符，以使所述转换文本的字符长度与所述模板文本的字符长度相同，其中，所述填充字符与所述模板文本中的任一字符之间的汉明距离均为1。