[发明专利]交互信息测试方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种交互信息测试方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取预设的模板文本；根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据；将所述语音数据输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述语音数据生成的转换文本；比对所述模板文本与所述转换文本的相似度，以获取所述语音转换模型转换的准确率。将转换文本与模板文本进行相似度比较，就能够获得语音转换模型转换的准确率。通过上传测试方法，能够模拟实际转换场景，得到转换准确率，有利于对语音转换模型进行优化，进一步地提高语音转换模型的转换效率。

技术领域

本发明实施例涉及数据测试领域，尤其是一种交互信息测试方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。语音识别技术将逐渐进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

现有技术中，语音识别应用在人机交互领域时，将语音转换为文字成为一个重要的技术环节。现有技术中，语音转换为文字时的结果更多的是，字和/或短语转换的拼凑，更适合简短的语音数据的转换，不适合大段语言数据的转换，特别在一些特定场景下，语言转换为文字信息的准确率较低。由于，语音文字转换的过程中均发生在实际使用中，且转换结果并不是必然的与回复结果关联，因此，无法准确的获取语音转换文字的准确率，更不能通过准确率信息对已投入使用的转换模型进行优化。

发明内容

本发明实施例提供一种采用循环神经网络模型对语音进行文字转换，并对转换准确率进行监督的交互信息测试方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种交互信息测试方法，包括：

获取预设的模板文本，其中，所述模板文本中记录交互信息；

根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据；

将所述语音数据输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述语音数据生成的转换文本，其中，所述语音转换模型为预先训练至收敛状态，用于将语音信息转换为文字信息的循环神经网络模型；

比对所述模板文本与所述转换文本的相似度，以获取所述语音转换模型转换的准确率。

可选地，所述模板文本中包括表征所述交互信息的语音交互环境的环境信息，所述根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据之前，包括：

获取所述模板文本中表征所述交互信息的语音交互环境的环境信息；

在预设的干扰数据库中查找与所述环境信息具有映射关系的噪音数据。

可选地，所述根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的语音数据包括：

根据所述模板文本诵读所述交互信息生成与所述交互信息对应的诵读音频文件；

在所述诵读音频文件中添加所述噪音数据生成所述语音数据，以模拟所述交互信息的语音交互环境。

可选地，所述将所述语音数据输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述语音数据生成的转换文本包括：

将所述语音数据通过预处理分割为若干音频块，其中，各个音频块均为具有固定时间长度的频谱图；

将所述若干音频块根据时序进行排列生成时序音频矩阵；

将所述时序音频矩阵输入至语音转换模型中，以获取所述语音转换模型转换所述时序音频矩阵生成的转换文本，所述语音转换模型为预先训练至收敛状态，用于将语音信息转换为文字信息的循环神经网络模型。