[发明专利]一种设备低电压故障的评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备低电压故障的评估方法，其特征在于，包括：

获取设备的历史运行数据；

根据所述历史运行数据建立所述设备的敏感负荷电压耐受曲线VTC模型；

确定在所述敏感负荷电压耐受曲线模型的运行不确定区域内所述设备发生低电压故障的概率的随机估计模型；

根据所述随机估计模型及所述设备的各电压降低时刻对应的电压降低持续时间概率，建立所述设备的低电压故障概率评估模型，以依据所述低电压故障概率评估模型评估所述设备的低电压故障状态；

其中，所述确定在所述敏感负荷电压耐受曲线模型的运行不确定区域内所述设备发生故障的概率的随机估计模型，具体为：基于贝叶斯规则和正态分布概率函数建立所述随机估计模型；

所述随机估计模型，具体通过以下公式表示：

其中，所述为第一运行不确定子区域的低电压故障概率密度函数，所述为第二运行不确定子区域的低电压故障概率密度函数，所述为第三运行不确定子区域的低电压故障概率密度函数，所述第一运行不确定子区域为、区域，所述第二运行不确定子区域为、区域，所述第三运行不确定子区域为、区域，所述和所述分别为所述运行不确定区域的分布密度，所述T₀为所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型中T概率最大处的持续时间，所述U₀为所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型中U概率最大处的电压幅值，所述和所述分别为所述运行不确定区域的电压降低时间边界值，所述和所述分别为所述运行不确定区域的电压降低幅值边界值；

所述T₀、所述U₀、所述和所述分别通过下式表示：

；

所述低电压故障概率评估模型，具体通过以下公式表示：

其中，

所述为在所述运行不确定区域内所述设备发生低电压故障的概率，所述为时刻的电压降低持续时间概率，所述为时刻的电压降低持续时间概率，所述为所述时刻所述设备发生低电压故障的概率，所述H为所述运行不确定区域内T轴上的子区间数，所述a为所述运行不确定区域内T轴上第a个子区间，所述及所述分别为所述运行不确定区域的电压降低时间边界值，所述为所述T轴上的子区间长度。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据建立所述设备的敏感负荷电压耐受曲线VTC模型，具体包括：

确定所述设备的各类敏感负荷的比率；

根据各类所述敏感负荷的电压降低边界值及各类所述敏感负荷的比率，计算所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低幅值边界值；

根据各类所述敏感负荷的电压降低时间边界值及各类所述敏感负荷的比率，计算所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低时间边界值；

依据所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低幅值边界值和所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低时间边界值建立所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型。

3.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，还包括：

获取所述设备单次低电压故障所造成的单次损失值及所述设备在指定时间段内发生电压降低事件的次数；

根据所述单次损失值、所述发生电压降低事件的次数及所述低电压故障概率评估模型计算所述设备的低电压损失值；

输出所述低电压损失值。