[发明专利]一种设备低电压故障的评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种设备低电压故障的评估方法，先根据设备的历史运行数据建立设备的敏感负荷电压耐受曲线VTC模型，用以描述设备在不同的电压下的工作持续时间，并通过确定敏感负荷电压耐受曲线VTC模型中的运行不确定区域内设备发生低电压故障的概率的随机估计模型，用以描述在运行不确定区域内各点上设备发生低电压故障的可能性，再根据随机评估模型和设备在各电压降低时刻所对应的电压降低持续时间概率建立设备的低电压故障概率评估模型，得到设备在运行不确定区域发生低电压故障的概率，实现了对设备的低电压故障情况的量化评估。本发明还提供一种设备低电压故障的评估装置、设备及存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，特别是涉及一种设备低电压故障的评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电压降低可能会造成电源与用电设备之间的电气连接中断，使敏感设备不能获得所需质量的电能，这会影响甚至破坏工业用户的设备或工业生产线的连续工作，对工业用户造成的损失和危害是十分严重的。如何准确评估设备的低电压故障情况，对工业用户设备及工业生产线的生产安排、故障后恢复策略设计具有重要意义。

现有技术中，通常将负荷敏感度应用到设备的低电压故障评价中。负荷敏感度是负荷对电能质量问题的敏感程度，即提供给负荷的电能质量不良时负荷能承受干扰仍正常工作的能力，能力越低，负荷敏感度也就越高。

然而，负荷敏感度很难确定且存在随机性，造成现有的应用负荷敏感度进行设备低电压故障评估方法准确性较低。

如何提高对设备低电压故障的评估的准确性，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种设备低电压故障的评估方法、装置、设备及存储介质，相比于现有技术对于设备的低电压故障情况实现了更为准确的评估。

为解决上述技术问题，本发明提供一种设备低电压故障的评估方法，包括：

获取设备的历史运行数据；

根据所述历史运行数据建立所述设备的敏感负荷电压耐受曲线VTC模型；

确定在所述敏感负荷电压耐受曲线模型的运行不确定区域内所述设备发生低电压故障的概率的随机估计模型；

根据所述随机估计模型及所述设备的各电压降低时刻对应的电压降低持续时间概率，建立所述设备的低电压故障概率评估模型，以依据所述低电压故障概率评估模型评估所述设备的低电压故障状态。

可选的，所述根据所述历史运行数据建立所述设备的敏感负荷电压耐受曲线VTC模型，具体包括：

确定所述设备的各类敏感负荷的比率；

根据各类所述敏感负荷的电压降低边界值及各类所述敏感负荷的比率，计算所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低幅值边界值；

根据各类所述敏感负荷的电压降低时间边界值及各类所述敏感负荷的比率，计算所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低时间边界值；

依据所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低幅值边界值和所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型的电压降低时间边界值建立所述敏感负荷电压耐受曲线VTC模型。

可选的，所述确定在所述敏感负荷电压耐受曲线模型的运行不确定区域内所述设备发生故障的概率的随机估计模型，具体为：

基于贝叶斯规则和正态分布概率函数建立所述随机估计模型。

可选的，所述确定在所述敏感负荷电压耐受曲线模型的运行不确定区域内所述设备发生故障的概率的随机估计模型，具体为：基于贝叶斯规则和正态分布概率函数建立所述随机估计模型；

所述随机估计模型，具体通过以下公式表示：