[发明专利]一种基于目标跟踪的常住人口识别方法和系统有效
申请号: | 201910204949.6 | 申请日: | 2019-03-18 |
公开(公告)号: | CN110334564B | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 刘丰 | 申请(专利权)人: | 特斯联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/26;G07C9/37 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 跟踪 常住人口 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于目标跟踪的常住人口识别方法,其特征在于,包括:
通过人体识别系统采集进出社区人员的进出数据,针对每个进出社区人员通过特征识别算法得到社区进出人员画像,存入数据库系统中;
通过社区内传感设备对所述进出社区人员进行连续采集,跟踪所述进出社区人员行进路径,抽取出行走规律曲线;所述抽取出行走规律曲线,包括:以建筑物为结点,以所述进出社区人员的足迹为边,所述进出社区人员行走于各建筑物之间的时间为边权重,通过曲线拟合算法,得出所述进出社区人员的行走规律曲线;所述曲线拟合算法通过最小二乘法实现,曲线公式为:
,
其中,y为从变量,x为变量,、、为系数,n为阶数;
通过楼道内传感设备对所述进出社区人员进行连续采集,提取出所述进出社区人员逗留时间,计算出平均逗留时间;
对预设时间内进出社区人员数据进行统计,结合所述社区进出人员画像、所述行走规律曲线、所述平均逗留时间进行分析,判断所述社区进出人员是否为常住人口;
当所述社区进出人员进出频次满足预设条件时,初步判定为常住人口,纳入常住人口池中;
当所述社区进出人员的行走规律曲线在社区建筑物间存在遍历趋势时,将所述社区进出人员从所述常住人口池中剔除;
当所述社区进出人员的平均逗留时间低于设定阈值时,将所述社区进出人员从常住人口池中剔除;
所述常住人口池中人员为常住人口。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过社区内传感设备对所述进出社区人员进行连续采集,跟踪所述进出社区人员行进路径,包括:
社区中每个传感设备通过访问所述人体识别系统的采集数据和所述社区画像实现目标持续跟踪。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集进出社区人员的进出数据,包括:
通过时间戳记录方法采集进出社区人员的进出时间;
通过人脸识别方法采集进出社区人员的面部特征;
通过步态识别方法采集进出社区人员的步态特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过楼道内传感设备对所述进出社区人员进行连续采集,提取出所述进出社区人员逗留时间,计算出平均逗留时间,包括:
以所述进出社区人员进入建筑物时间为初始时间,以所述进出社区人员离开建筑物时间为末了时间,通过预设阈值方式计算有效逗留时间。
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