[发明专利]智能报销方法

权利要求书

1.一种智能报销方法，其特征在于：采用电脑按设定的逻辑算法进行实现，操作步骤如下：

1)、申请报销人登录我们的智能报销系统网站并且选择与报销相关的预算卡：预算卡对应你所申请的项目；由Python库PDFminer解析PDF文件和百度OCR技术解析JPG文件，得到发票上的文字数据；

2)、用中文信息抽取算法，对日期、金额、品名信息进行提取，将数据结构化；将电子发票或者纸质发票的扫描件上传至系统，如果字迹模糊不清，无法识别成功则需要手动输入品名和金额；上传后，相关发票信息会传入后台数据库中进行比对；

3)、将哈工大的LTP开发的源代码部分嵌入程序中，进行中文分词；为了提高书籍的识别率，也与电商网站进行了关联，使用相关标签去确认一个品名是否是书籍；如果是一些化学生物材料的报销，使用了分词技术，和后台数据库进行匹配，记入相关会计科目；如果没有，那么由会计人员手动输入相关品名，扩充数据库；

4)、利用词匹配法、定义可扩充字典，对于无法识别的品名，进行人工录入；通过品名比对确认报销物品所属的会计科目，最终完成记账凭证的制作；同时，提取发票日期，因为一般企业对于发票报销的期限有所规定，如果在规定的时间之前，将拒接报销，体现合规性；

整个流程实现数据电子化，管理人员可实时查看报销申请人的报销进展和资金的流向，加强内部控制和风险管理。

2.根据权利要求1所述，智能报销方法其特征在于：可实现增值税专用发票、增值税普通发票和电子发票的报销记账智能化；针对有预算卡的高校和企业，通过逻辑算法，使不懂得财会知识的老师或者员工通过登录本系统，上传电子发票或扫描纸质发票即可完成报销；由本系统自动进行发票的信息提取，如品名、税号、金额、日期关键信息，对品名进行分词，并且由所建立的可编辑字典/品名数据库进行科目归类；对于识别正确，品名和字典相同的发票且金额、日期符合报销规则，则自动生成记账凭证；减少大学和企业报销环节出现的不规范和返工的低效现象和登记入账繁琐的现实问题，提高财务部门的效率，降低成本。

3.根据权利要求1所述，智能报销方法其特征在于：可学习，准确率可提升；建立了品名字典，并和相关科目相对应，如果报销的原始凭证品名并没有收纳进字典，将不能通过规范审核，经过专门的管理员审核，管理员如果审核通过则将该品名放入字典的相关类别，使字典更完善，准确率更高。

4.根据权利要求1所述，这是一个具有报销和编制记账凭证功能的财务系统，其特征在于批量处理效率高，本系统调用哈工大LTP进行品名分词，品名分词将看似不同的品名进行分词，准确归类，如“褐色的种子”、“XX牌的种子”，分词之后都认为是种子，降低出错率并大大减少品名匹配的时间。

5.根据权利要求1所述，智能报销方法其特征在于：书名归类时与各大网店进行链接，发现其标签为图书，之后进行自动归类，提高归类的准确率。

6.根据权利要求1所述，智能报销方法其特征在于：制定了一套报销规则，可提取时间，并以相应的时间节点进行对比，从而判断发票是否可以报销，减少财务人员返工的可能性。

7.根据权利要求1所述，智能报销方法其特征在于：可让并不懂财务知识的员工上传发票之后即完成报销，本系统自动生成记账凭证，生成借贷关系，简化财务人员的工作。

8.根据权利要求1所述，智能报销方法其特征在于：可保留对于大学和企业人员的报销记录，方便管理层进行查看和分析，降低内部风险。