[发明专利]智能报销方法

说明书

本发明涉及一种智能报销方法。本方法的具体功能实现如下：首先是，Python库PDFminer解析PDF文件和百度OCR技术解析JPG文件，得到发票上的文字数据。其次，利用中文信息抽取算法，对日期，金额，品名等信息进行提取，将数据结构化。再次，将哈工大的LTP（语言技术平台云）开放的源代码部分，嵌入了程序中。进行中文分词。最后，利用词匹配法，定义了可扩充字典，对于无法识别的品名，进行人工录入。整体思路是将非结构化的数据结构化，再对结构化数据进行归类处理，生成记账凭证。本方法可应用于高校和大型企业财务部门的报销领域，解决报销繁琐、效率不高的问题，减少财务人员的核算、制作记账凭证的过程，提高工作效率、节省财务成本。

技术领域

本发明应用于企业、高校财务部门的报销领域。具体涉及一种智能报销方法，自动进行会计分录的书写，提高会计记账效率。

背景技术

技术环境：

随着智能手机的普及和网络通讯技术的不断发展，互联网技术、计算机技术、人工智能技术在不断发展。就人工智能技术而言，虽然目前强人工智能，即具有真正思维的智能机器研究，并未实现巨大突破，但是主流研究的弱人工智能如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译，分词技术和文本自动归类技术（本企业主要技术）等,已经取得了显著进步。

经济环境：

以人工智能的经济发展为例，中国人工智能市场规模及预测和全球 AI 市场年度融资情况都呈现逐年上升趋势。

行业背景：

一，人数。根据财政部官网数据，我国有1900万会计从业人员，且全国会计人员的数量正在持续增长。但是注册会计师，会计教育科研人才较少，截至2015年底中注协共有注册会计师101376人。由此可见，会计行业专家少而普通从业人员众多。

二，工作性质。我国目前会计人员偏重于核算, 擅长财务管理的人才少。会计核算可用会计准则、会计制度来约束, 可以使用一套计算机规则进行代替，而财务管理涉及到资本的运作, 涉及的要素很多，计算机很难使用一套固定的规则。

鉴于这两点特征，可以得到结论：

一，会计行业从事机械、重复工作的普通从业人员众多，这说明如果可以设计出一套智能记账方法就可以大量减少这类从业人员，产生巨大经济效益和社会效益，把巨大的生产力投入到其他行业之中。

二，高端的会计人才会参与公司的财务管理、投资等活动中，较难代替，但是会计核算是根据一套固定准则来约束的，比较容易使用一套具体的会计准则进行代替，所以发票智能报销方法是可行的。

三，全国目前注册的企业超过2100万家，中型企业在300万左右，企业消费达到2万亿量级，这是一个巨大的市场。

目前，市场上有较多财务机器人和自动报销系统，但是大多把重点放在对大量数据进行计算、核对、验证、判断审核和系统数据的录入，应用于销售至收款、采购至应付、资金结算流程，或者是和一些国内差旅平台对接，实现公司差旅消费和管理的“透明化”，帮助管理者进行现金流管控。但是并没有对会计记账方面进行自动化、智能化。会计人员还是有比较繁杂的记账工作。

发明内容

本发明依据高校现行的报销流程和报销平台提供了一种智能报销方法，解决高校财务人员繁琐的会计记账即制作记账凭证的问题。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

一种智能报销方法，其特征在于：采用电脑按设定的逻辑算法进行实现，操作步骤如下：

1)、申请报销人登录我们的智能报销系统网站并且选择与报销相关的预算卡：预算卡对应你所申请的项目；由Python库PDFminer解析PDF文件和百度OCR技术解析JPG文件，得到发票上的文字数据。