[发明专利]基于Jetson TX1平台的前端人脸实时检测方法

说明书

本发明提出一种基于Jetson TX1平台的前端人脸实时检测方法，其步骤包括，第一步：server端对人脸检测模型初始化；第二步：多个camera的取流进程都对全局信号量sem_g做P操作，等待；第三步：server端对全局信号量sem_g做V操作；第四步：server端对图像数据信号量sem_d做P操作，等待；第五步：camera端对图像数据信号量sem_d做V操作；第六步：camera端对图像数据检测推理结果信号量sem_r做P操作，等待；第七步：server端对图像数据检测推理结果信号量sem_r做V操作，通知camera端检测推理结果完成，进行分析，同时server端开始循环执行第四步；第八步：camera端对检测推理结果数据进行分析，并对全局信号量sem_g做V操作，然后跳转到第二步继续执行。有益效果在于：在只有一个GPU的情况下，同时对多个camera进行前端人脸实时检测；降低了后台成像服务器的压力。

技术领域

本发明涉及人脸检测领域，特别涉及一种基于Jetson TX1平台的前端人脸实时检测方法。

背景技术

在用阵列相机做视频监控的时候，多个微镜头同时采集4K的视频流，然后传到后台的成像服务器上做合成，在这个合成的视频流上做人脸检测方法。合成之后的图像总的像素值超过1亿，对这个像素值的图像做人脸检测方法，计算资源消耗非常大，检测时间也会很长，而后台成像服务器的图像合成方法也要消耗很多资源，这种方法不可取。

例如：2018年12月11日公开的专利申请号第CN201810816900.1号揭露了一种基于前端设备的移动人脸识别比对系统包括多个前端设备，前端设备包括：识别布控前端设备子系统，用于对拍摄视频中的多个人脸进行跟踪，并选择最优的人脸截图，然后将人脸截图进行特征提取，进行人脸比对，并将比对结果抛出；后端管理平台子系统，用于对识别布控前端设备子系统中的设备进行管理、布控名单库的管理、任务的管理以及针对客户下的子账号管理；移动终端告警子系统，用于告警信息的接受和显示；前端快速维护子系统，用于对摄像头上的相关参数进行快速的设置。本系统通过前端计算设备能够在没有电源和网络的环境下快速部署，进行人脸布控和识别，能够第一时间获得人脸识别的推送结果。

现有技术中，NVIDIA Jetson TX1套件配置了4GB LPDDR4和16GB的eMMC存储器；Jetson TX1套件自身即带有大量丰富的外部接口，本检测设备中主要使用了其中的CSI接口、千兆以太网接口、AUDIO接口和少量GPIOs接口。具体来说检测设备通过Toshiba的TC358840XBG芯片将输入的视频流信号由HDMI流转换为CSI视频，然后通过Jetson TX1套件的CSI接口完成输入；相关视频流信号经Jetson TX1套件中的四核A57ARM CPU和256个CUDA核心的NVIDIA Maxwell GPU处理完成视频叠加字符识别、视频质量和参会人数检测。其在检测运行过程中，后台成像服务器资源消耗的压力较大，工作效率较低。

因此，有必要提出一种基于Jetson TX1平台的前端人脸实时检测方法，来减轻后台成像服务器资源消耗的压力。

发明内容

基于上述问题，本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。本发明提供一种基于Jetson TX1平台的前端人脸实时检测方法，用于减轻后台成像服务器资源消耗的压力，并且可以在只有一个GPU的情况下，进行多个摄像头的实时人脸检测。