[发明专利]苹果感官品质数据处理系统和处理方法

说明书

本发明公开了一种苹果感官品质数据处理方法和处理系统。其中，对于该处理方法，包括：接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，向客户端推送展示数据。本发明方法中，通过处理包含反映苹果状态的指标和苹果品质的指标，可以更加客观体现苹果品质。

技术领域

本发明属于农产品品质评价技术领域，具体涉及一种苹果感官品质数据处理系统和处理方法。

背景技术

苹果种类繁多，品质差异巨大，如何评价苹果的品质，目前市面上的苹果分级大部分是针对特定品种，按照果实大小及果形齐整性进行划分的，不同品种之间，特别是对口感、质地等均无涉及，如何确定一套适用于不同品种间，并包含外观、口感、质地、香味等指标的评价方法，对消费者购买苹果有一定指导作用，是需要解决的。而且，如何准确、详细地评价苹果的感官品质电是中亟待解决问题之一。

发明内容

(一)要解决的技术问题

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种苹果感官品质数据处理系统和处理方法，以至少部分解决上述技术问题。

(二)技术方案

根据本发明的一方面，提供一种苹果感官品质数据处理方法，包括：

接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，

向客户端推送展示数据。

进一步的，所述苹果状态数据包括：重量、形状、果皮颜色、果面光滑程度、果粉、果面光泽度、锈斑、蜡质情况、果点情况、果面棱起情况和果肉颜色。

进一步的，所述苹果品质数据包括：着色均匀性、果皮厚度、果心大小、皮孔密集度、质构、滋味和气味。

进一步的，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括对苹果状态数据进行描述性分析以及对苹果品质数据进行定量评分。

进一步的，所述对苹果状态数据进行描述性分析包括：根据属性词对应的多个可选项的描述词，确定属性词中至少一个选项的描述词。

进一步的，所述对苹果品质数据进行定量评分包括：分别根据属性词对应的评价方法和多个选项的描述词，确定评价结果和至少一个选项的描述词。

进一步的，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括：采用Friedman检验统计方法确定F值，从而确定各组数据代表的品评员的区分能力；采用MSE值确定各组数据代表的品评员两次评分结果的重复性；采用Profile Plots方法确定整体数据代表的评价小组整体的一致性。

进一步的，对所述数据进行筛选时，对各组中单项评分特征给出品评结果的品评员样品数比例大于60％时，对该组的该单项评分进行统计。

进一步的，所述展示数据包括文字和图像，所述图像包括风味轮。

根据本发明的一方面，提供一种苹果感官品质数据处理系统，包括：

分析筛选处理器，接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，

推送单元：向客户端推送展示数据。

进一步的，所述苹果状态数据包括：重量、形状、果皮颜色、果面光滑程度、果粉、果面光泽度、锈斑、蜡质情况、果点情况、果面棱起情况和果肉颜色。

进一步的，所述苹果品质数据包括：着色均匀性、果皮厚度、果心大小、皮孔密集度、质构、滋味和气味。