[发明专利]活体检测方法、装置、系统、服务器及可读存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，包括：

对采集到的人脸图像集进行图像预处理，得到预处理人脸图像集；

通过本地活体检测模型对所述预处理人脸图像集进行本地活体检测，得到本地活体检测值；

判断所述本地活体检测值是否满足预设数值条件，其中，所述预设数值条件用于确定是否将活体检测数据上传至服务器端；

若判断出所述本地活体检测值满足所述预设数值条件，则将所述活体检测数据发送给服务器端，接收所述服务器端发送的服务器端活体检测结果；基于所述服务器端活体检测结果，确定所述人脸图像集中的用户是否为活体；其中，所述服务器端活体检测结果是所述服务器端基于服务器端活体检测模型对所述活体检测数据进行活体检测而得到的，所述活体检测数据包括所述预处理人脸图像集和压缩后的所述预处理人脸图集中的至少一项；

若判断出所述本地活体检测值未满足所述预设数值条件，则基于所述本地活体检测值和本地活体阈值，判断所述人脸图像集中的用户是否为活体。

2.如权利要求1所述的检测方法，所述服务器端活体检测模型通过下述步骤训练得到，具体包括：

获取本地困难样本集合和本地简单样本集合，其中，所述本地困难样本集合和所述本地简单样本集合为所述本地活体检测模型对本地训练样本集合进行活体检测得到的；

对所述本地困难样本集合和所述本地简单样本集合进行采样，得到用于训练所述服务器端活体模型的服务器端训练样本集合，其中，所述服务器端训练样本集合中包含有对所述本地困难样本集合多次采样后的样本；

将所述服务器端训练样本集合中的服务器端训练样本输入到分类模型中进行训练，得到所述服务器端活体检测模型。

3.如权利要求2所述的检测方法，所述本地困难样本集合和本地简单样本集合的获取步骤，具体包括：

使用所述本地活体检测模型对所述本地训练样本集合中的本地训练样本进行活体检测，得到本地训练样本的活体检测结果；

根据本地训练样本的活体检测结果，获取到本地困难样本集合和本地简单样本集合，其中，所述本地困难样本集合包括活体检测结果错误的本地训练样本；所述本地简单样本集合包括活体检测结果正确的本地训练样本。

4.如权利要求2所述的检测方法，所述本地困难样本集合和本地简单样本集合的获取步骤，具体包括：

使用所述本地活体检测模型对本地训练样本进行活体检测，得到本地训练样本的活体检测值及其置信度；

根据本地训练样本的活体检测值，确定出本地训练样本是否为活体的活体检测结果；

根据本地训练样本的活体检测结果及其置信度，获取到所述本地困难样本集合和所述本地简单样本集合，其中，所述本地困难样本集合包括活体检测结果错误的本地训练样本，和/或，活体检测结果的置信度小于第一预设置信度的部分或全部本地训练样本；所述本地简单样本集合包括活体检测结果正确的本地训练样本，或,活体检测结果正确且对应的置信度大于第二预设置信度的部分或全部本地训练样本，其中，所述第二预设置信度不小于所述第一预设置信度。

5.如权利要求2所述的检测方法，所述将所述服务器端训练样本集合中的服务器端训练样本输入到分类模型中进行训练，得到所述服务器端活体检测模型，具体包括:

将所述服务器端训练样本集合中的服务器端训练样本压缩后输入到所述分类模型中进行训练，得到所述服务器端活体检测模型。

6.如权利要求1-5任一项所述的检测方法，所述活体检测数据还包括所述本地活体检测值和/或所述预设数值条件。

7.如权利要求6所述的检测方法，所述将所述活体检测数据发送给服务器端，接收所述服务器端发送的服务器端活体检测结果，包括：

将所述活体检测数据发送给所述服务器端，其中，所述活体检测数据包括所述本地活体检测值、所述预设数值条件和压缩后的所述预处理人脸图像集；

接收到所述服务器端发送的服务器端活体检测结果，其中，所述服务器端活体检测结果是所述服务器端在验证所述本地活体检测值满足所述预设数值条件之后基于所述服务器端活体检测模型对压缩后的所述预处理人脸图像集进行活体检测而得到的。