[发明专利]活体检测方法、装置、系统、服务器及可读存储介质

说明书

本说明书实施例公开了一种活体检测方法，对采集到的人脸图像集进行图像预处理，得到预处理人脸图像集；通过本地活体检测模型对所述预处理人脸图像集进行本地活体检测，得到本地活体检测值；若判断出本地活体检测值满足所述预设数值条件，则在服务器端进行活体检测，接收服务器端发送的服务器端活体检测结果，确定所述人脸图像集中的用户是否为活体；若判断出所述本地活体检测值未满足所述预设数值条件，则根据所述本地活体检测值和本地活体阈值，判断出所述人脸图像集中的用户是否为活体；如此，将本地活体检测与服务器端活体检测相结合，能够在确保活体检测准确性的情况下缩短活体检测时间，即在确保活体检测准确性的情况下能够有效提高活体检测效率。

技术领域

本说明书实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置、系统、服务器及可读存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别技术越来越多的应用在人们的日常生活中。当前的人脸识别系统已经在识别精度方面得到了很大的提升，但是随之而来的活体攻击暴露了人脸识别系统脆弱的环节。因此，活体检测成为近年来研究的热点，并已经成为人脸识别系统中关键的一环。

现有技术中活体检测方法大致可以分为两类：纯本地活体检测方法(纯端活体检测方法)和服务端活体检测方法(纯云活体检测方法)。其中，纯本地活体检测方法将算法部署在终端设备上，比如手机、售货柜和门禁机具等，算法也运行在终端设备上，但由于终端设备的运算资源有限，所以纯本地活体检测方法往往只能部署简单的算法，导致其对攻击拦截率较低。而服务端活体检测方法将算法部署在网络侧的服务器上，算法运行在服务器中从而可部署复杂算法，但是由于端设备和服务器存在数据交互，依赖于网络环境，其响应时间往往较长，用户体验不如本地活体检测方法。

发明内容

本说明书实施例提供了一种活体检测方法、装置、系统、服务器及可读存储介质，在确保活体检测准确性的情况下能够有效提高活体检测效率。

本说明书实施例第一方面提供了一种活体检测方法，包括：

对采集到的人脸图像集进行图像预处理，得到预处理人脸图像集；

通过本地活体检测模型对所述预处理人脸图像集进行本地活体检测，得到本地活体检测值；

判断所述本地活体检测值是否满足预设数值条件，其中，所述预设数值条件用于确定是否将活体检测数据上传至服务器端；

若判断出所述本地活体检测值满足所述预设数值条件，则将所述活体检测数据发送给服务器端，接收所述服务器端发送的服务器端活体检测结果；基于所述服务器端活体检测结果，确定所述人脸图像集中的用户是否为活体；其中，所述服务器端活体检测结果是所述服务器端基于服务器端活体检测模型对所述活体检测数据进行活体检测而得到的，所述活体检测数据包括所述预处理人脸图像集和压缩后的所述预处理人脸图集中的至少一项；

若判断出所述本地活体检测值未满足所述预设数值条件，则基于所述本地活体检测值和本地活体阈值，判断所述人脸图像集中的用户是否为活体。

本说明书实施例第二方面提供了一种活体检测方法，包括：

接收本地设备发送的活体检测数据，其中，所述活体检测数据包括预处理人脸图像集和压缩后的所述预处理人脸图集中的至少一项，所述预处理人脸图像集是所述本地设备对采集到的人脸图像集进行图像预处理得到的；

基于服务器端活体检测模型对所述活体检测数据进行活体检测，得到服务器端活体检测结果，其中，所述服务器端活体检测模型是根据本地活体检测模型检测到的本地困难样本和本地简单样本进行训练而得到的；

将所述服务器端活体检测结果发送给所述本地设备。

本说明书实施例第三方面还提供了一种活体检测装置，包括：