[发明专利]信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息预测方法，所述方法包括：

获取预设周期内外汇储备的增长率数值，并从基础指标库中逐个获取各基础指标对应的基础指标数据；

分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数；

根据所述相关系数筛选出与所述外汇储备数据关联的所述基础指标数据作为外汇关联指标数据；

对所述外汇关联指标数据进行指标成分分析并构建得到外汇储备指数预测模型；

根据所述外汇储备指数预测模型对所述外汇储备进行外汇储备指数预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数，包括：

将所述基础指标数据和所述增长率数值代入相关性计算公式进行计算；

将根据所述相关性计算公式计算得到的结果的绝对值设定为相关系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关系数筛选出与所述外汇储备数据关联的所述基础指标数据作为外汇关联指标数据，包括：

获取预设相关阈值，将所述相关系数大于所述预设相关阈值的基础指标数据提取为待处理指标数据；

获取与所述待处理指标数据相对应的属性信息，根据所述属性信息对所述待处理指标数据进行分类；

将每一类所述待处理指标数据中相关系数最大的基础指标数据设定为外汇关联指标数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每一类所述待处理指标数据中相关系数最大的基础指标数据设定为外汇关联指标数据之后，还包括：

获取所述待处理指标数据的分类数量和预设指标数量下限阈值；

将所述分类数量和所述预设指标数量下限阈值进行比较；

当所述分类数量小于所述预设指标数量下限阈值时，计算所述预设指标数量下限阈值与所述分类数量的差值；

将剩余的所述待处理指标数据的相关系数由大至小进行排序，将排在前列的所述待处理指标数据也提取为外汇关联指标数据，且提取出的排在前列的所述待处理指标数据的数量与所述差值一致。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述外汇关联指标数据进行指标成分分析并构建得到外汇储备指数预测模型，包括：

分别对各所述外汇关联指标数据进行标准化处理得到数据矩阵；

根据所述数据矩阵得到所述外汇关联指标数据的协方差矩阵，并计算得到所述协方差矩阵的特征根和特征向量；

根据所述特征根和所述特征向量依次确定主成分表达式；

根据所述主成分表达式构建外汇储备指数预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述主成分表达式构建所述外汇储备指数预测模型，包括：

筛选出所有所述特征根大于1的所述主成分表达式；

对筛选出的所述主成分表达式进行加权求和并构建外汇储备指数预测模型。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数，包括：

获取预设序列初始时间；

从所述增长率数值中提取与所述预设序列初始时间对应的增长率序列，从各所述基础指标数据中提取与所述预设序列初始时间对应的基础指标序列；

计算各所述基础指标序列与所述增长率序列的相关系数。

8.一种信息预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数值获取模块，用于获取预设周期内外汇储备的增长率数值，并从基础指标库中逐个获取各基础指标对应的基础指标数据；

计算模块，用于分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数；

筛选模块，用于根据所述相关系数筛选出与所述外汇储备数据关联的所述基础指标数据作为外汇关联指标数据；

模型构建模块，用于对所述外汇关联指标数据进行指标成分分析并构建得到外汇储备指数预测模型；

指数预测模块，用于根据所述外汇储备指数预测模型对所述外汇储备进行外汇储备指数预测。