[发明专利]信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，特别涉及一种信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设周期内外汇储备的增长率数值，并从基础指标库中逐个获取各基础指标对应的基础指标数据；分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数；根据所述相关系数筛选出与所述外汇储备数据关联的所述基础指标数据作为外汇关联指标数据；对所述外汇关联指标数据进行指标成分分析并构建得到外汇储备指数预测模型；根据所述外汇储备指数预测模型对所述外汇储备进行外汇储备指数预测。本发明是基于外汇储备场景下的各个基础指标对外汇储备进行预测的，科学且可靠且准确性更高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

外汇储备是一个国家货币当局所持有的用于弥补国际收支赤字、维持该国货币汇率稳定的国际间普遍接受的外国货币，是国际储备的一部分。外汇储备在储备资产中最为重要。而且外汇储备是一个国家经济实力的重要组成部分。

一般说来，外汇储备的增加不仅可以增强宏观调控的能力，而且有利于维护国家和企业在国际上的信誉，有助于拓展国际贸易、吸引外国投资、降低国内企业融资成本、防范和化解国际金融风险。但是，外汇储备并非多多益善，一旦一国的外汇储备规模过大，不仅会加大通货膨胀的压力，影响货币当局独立制定货币政策，而且还导致经济增长的动力结构不均衡，不利于实现经济增长向内需主导型模式的转变。因此，对外汇储备增长趋势进行预测对宏观经济调控有着重要意义。但是，目前缺少对外汇储备增长趋势准确预测的有效手段。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对外汇储备指数进行预测的信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息预测方法，所述方法包括：

获取预设周期内外汇储备的增长率数值，并从基础指标库中逐个获取各基础指标对应的基础指标数据；

分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数；

根据所述相关系数筛选出与所述外汇储备数据关联的所述基础指标数据作为外汇关联指标数据；

对所述外汇关联指标数据进行指标成分分析并构建得到外汇储备指数预测模型；

根据所述外汇储备指数预测模型对所述外汇储备进行外汇储备指数预测。

在其中一个实施例中，所述分别计算各所述基础指标数据与所述增长率数值之间的相关系数，包括：

将所述基础指标数据和所述增长率数值代入相关性计算公式进行计算；

将根据所述相关性计算公式计算得到的结果的绝对值设定为相关系数。

在其中一个实施例中，所述根据所述相关系数筛选出与所述外汇储备数据关联的所述基础指标数据作为外汇关联指标数据，包括：

获取预设相关阈值，将所述相关系数大于所述预设相关阈值的基础指标数据提取为待处理指标数据；

获取与所述待处理指标数据相对应的属性信息，根据所述属性信息对所述待处理指标数据进行分类；

将每一类所述待处理指标数据中相关系数最大的基础指标数据设定为外汇关联指标数据。

在其中一个实施例中，所述将每一类所述待处理指标中相关系数最大的基础指标设定为外汇关联指标之后，还包括：

获取所述待处理指标数据的分类数量和预设指标数量下限阈值；

将所述分类数量和所述预设指标数量下限阈值进行比较；

当所述分类数量小于所述预设指标数量下限阈值时，计算所述预设指标数量下限阈值与所述分类数量的差值；