[发明专利]网络数据泄露监测方法、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤S10，搜集可能存在数据泄露的服务项目；

步骤S20，在可能存在数据泄露的服务项目中采集数据作为目标分析数据；

步骤S30，对采集的目标分析数据进行数据分析；

步骤S40，将对采集的目标分析数据进行数据分析的分析结果存储至对应数据库中。

2.根据权利要求1所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述步骤S10之前还包括：

步骤S11，采集各个服务项目的历史数据；

步骤S12，根据各个服务项目的历史数据检测是否出现过数据泄露；

步骤S13，若是，则将对应的服务项目归类为可能存在数据泄露的服务项目类别。

3.根据权利要求2所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述步骤S20包括：

步骤S21，查询可能存在数据泄露的服务项目的历史泄露数据；

步骤S22，在所述服务项目中采集与所述历史泄露数据类型相同的数据作为目标分析数据。

4.根据权利要求1所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述步骤S10之前还包括：

步骤S01，采集各个服务项目的数据；

步骤S02，检测各个服务项目是否存在敏感数据；

步骤S03，在服务项目存在敏感数据时，则将对应的服务项目归类为可能存在出现数据泄露的服务项目类别。

5.根据权利要求4所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述步骤S20包括：

步骤S23，在可能出现数据泄露的服务项目中采集所述敏感数据作为目标分析数据。

6.根据权利要求5所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，当所述敏感数据为垃圾邮件时，所述敏感数据的分析确定方法包括：

步骤S211，检测接收的邮件是否含有图片；

步骤S212，在所接收的邮件含有图片时，提取该图片的特征向量；

步骤S213，将提取的特征向量与存储的特征向量进行比对，判断存储的特征向量中是否存在与所提取的特征向量匹配的特征向量；

步骤S214，若存在，则将该接收到的邮件标记为垃圾邮件。

7.根据权利要求6所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述步骤S214之后还包括：

步骤S215，过滤被标记为垃圾邮件的邮件。

8.根据权利要求6所述的网络数据泄露监测方法，其特征在于，所述步骤S211之前还包括：

步骤S201，采集已被视为垃圾邮件的邮件作为目标分析邮件；

步骤S202，截取该目标分析邮件的某块子区域，并从该子区域中提取特征向量；

步骤S203，将所提取的特征向量存储至存储区间。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。