[发明专利]网络数据泄露监测方法、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提出了一种网络数据泄露监测方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法通过搜集可能存在数据泄露的服务项目；在可能存在数据泄露的服务项目中采集数据作为目标分析数据；对采集的目标分析数据进行数据分析；将对采集的目标分析数据进行数据分析的分析结果存储至该服务项目中。采用本发明实施例的方法，通过对可能存在数据泄露的服务项目进行数据分析，快速发现数据泄露情况，并且能够对所分析的服务项目之后的数据泄露进行提前预防，提高数据安全性。

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种网络数据泄露监测方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

由于互联网、大数据等新技术的爆发，数据泄漏事件频发，数据安全已经成为时下人们最为关注的问题。白帽汇安全研究院根据网络中公开的数据统计显示，2004年至2018年期间共发生数据泄漏事件300起以上，泄漏的数据量已经达到了100亿的规模，其中包括许多政府机构、知名互联网公司等，最严重的是Yahoo在2016年的数据泄漏事件，泄漏的数据量达到了10亿。这些数据泄漏事件中，泄漏的数据内容除了用户名、密码、邮箱、手机等账号信息以外，还包括护照、身份证、简历、病例、社保、银行等众多隐私数据。数据安全已经成为网络安全领域时下最为关注的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种网络数据泄露监测方法、终端设备及计算机可读存储介质，旨在解决目前网络数据泄露无法快速检测到数据泄露情况以及防止后续数据继续泄露的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种网络数据泄露监测方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S10，搜集可能存在数据泄露的服务项目；

步骤S20，在可能存在数据泄露的服务项目中采集数据作为目标分析数据；

步骤S30，对采集的目标分析数据进行数据分析；

步骤S40，将对采集的目标分析数据进行数据分析的分析结果存储至该服务项目中。

优选地，所述步骤S10之前还包括：

步骤S11，采集各个服务项目的历史数据；

步骤S12，根据各个服务项目的历史数据检测是否出现过数据泄露；

步骤S13，若是，则将对应的服务项目归类为可能存在数据泄露的服务项目类别。

优选地，所述步骤S20包括：

步骤S21，查询可能存在数据泄露的服务项目的历史泄露数据；

步骤S22，在所述服务项目中采集与所述历史泄露数据类型相同的数据作为目标分析数据。

优选地，所述步骤S10之前还包括：

步骤S01，采集各个服务项目的数据；

步骤S02，检测各个服务项目是否存在敏感数据；

步骤S03，在服务项目存在敏感数据时，则将对应的服务项目归类为可能存在出现数据泄露的服务项目类别。

优选地，所述步骤S20包括：

步骤S23，在可能出现数据泄露的服务项目中采集所述敏感数据作为目标分析数据。

优选地，当所述敏感数据为垃圾邮件时，所述敏感数据的分析确定方法包括：

步骤S211，检测接收的邮件是否含有图片；

步骤S212，在所接收的邮件含有图片时，提取该图片的特征向量；

步骤S213，将提取的特征向量与存储的特征向量进行比对，判断存储的特征向量中是否存在与所提取的特征向量匹配的特征向量；