[发明专利]一种支持人工智能的智能云标记方法

权利要求书

1.一种支持人工智能的智能云标记方法，其特征在于：该支持人工智能的智能云标记方法具体步骤如下：

S1：将需要标记的数据上传至云标记系统，开始基础标记阶段，该阶段由初级工程师以及普通人工智能模型联合进行第一轮标记，初级工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，将问题数据进行下一步处理；

S2：第二个阶段为疑难标记阶段，此阶段将由经验丰富的工程师以及准确率大于90％的人工智能模型联合进行第二轮标记，经验丰富的工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，将问题数据进行下一步处理；

S3：第三阶段为讨论标记阶段，此阶段将由专家以及准确率大于99％的人工智能模型联合进行第三轮标记，专家与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，标记结果以专家结果为准，作为最终输出。

2.根据权利要求1所述的一种支持人工智能的智能云标记方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下步骤：

(1)将需要标记的数据上传至云标记系统，由初级工程师进行人工判别，与此同时将判读后的数据作为人工智能模型的训练集，自动进行模型训练；

(2)当模型准确率达到预计水准时，在之后的每次人工标记数据前，将数据自动传入模型进行标记，然后进行人工标记，同时将AI的判别结果显示在界面上，初级工程师将以此为参考进行标记；

(3)若初级工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，则将问题数据传入第二阶段：疑难标记阶段。

3.根据权利要求1所述的一种支持人工智能的智能云标记方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：

(1)将步骤S1无法准确判别的数据再次进行标记，首先由经验丰富的工程师进行人工判别，与此同时将判读后的数据作为人工智能模型的训练集，自动进行模型训练；

(2)当模型准确率达到90％准确率时，在之后的每次人工标记数据前，将数据自动传入模型进行标记，然后进行人工标记，同时将AI的判别结果显示在界面上，经验丰富的工程师将以此为参考进行标记；

(3)若经验丰富的工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，则将问题数据传入步骤S2进行疑难标记阶段。

4.根据权利要求1所述的一种支持人工智能的智能云标记方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下步骤：

(1)将步骤S2无法准确判别的数据再次进行标记，首先由专家进行人工判别，与此同时将判读后的数据作为人工智能模型的训练集，自动进行模型训练；

(2)当模型准确率达到99％准确率时，在之后的每次人工标记数据前，将数据自动传入模型进行标记，然后进行人工标记，同时将AI的判别结果显示在界面上，专家将以此为参考进行标记；

(3)专家与AI标记结果一致，则结果作为最终输出，若不一致，则以专家标记结果为最终结果。