[发明专利]一种支持人工智能的智能云标记方法

说明书

本发明公开了一种支持人工智能的智能云标记方法，该支持人工智能的智能云标记方法具体步骤如下：S1：将需要标记的数据上传至云标记系统，开始基础标记阶段，该阶段由初级工程师以及普通人工智能模型联合进行第一轮标记；S2：第二个阶段为疑难标记阶段，此阶段将由经验丰富的工程师以及准确率大于90％的人工智能模型联合进行第二轮标记；S3：第三阶段为讨论标记阶段，此阶段将由专家以及准确率大于99％的人工智能模型联合进行第三轮标记。本系统还可以帮助标记工作人员减轻工作负担，标记人员只需核对AI判别的结果，而不必认真核对每条数据，减少了人力和时间开支。

技术领域

本发明涉及智能云标记技术领域，具体为一种支持人工智能的智能云标记方法。

背景技术

在传统数据标记过程中，由于数据数量过于庞大、显示器清晰度等原因，数据标记人员通常会耗费大量工作时间，而且伴随着有大概率的误判情况发生，这往往会导致依赖被标记数据的其他工作的时间延长，甚至标记误判会导致其他工作发生严重错误，发生这种情况后被标记的数据只能被迫重新进行标记，大大浪费了时间、人力。传统的人工标记手段已经无法应对现代人工智能时代的快速发展。现代AI时代的快速发展需要大量准确及时的数据支持，而支持人工智能的智能云标记系统的出现及时满足了当今时代发展的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种支持人工智能的智能云标记方法，该支持人工智能的智能云标记方法具体步骤如下：

S1：将需要标记的数据上传至云标记系统，开始基础标记阶段，该阶段由初级工程师以及普通人工智能模型联合进行第一轮标记，初级工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，将问题数据进行下一步处理；

S2：第二个阶段为疑难标记阶段，此阶段将由经验丰富的工程师以及准确率大于90％的人工智能模型联合进行第二轮标记，经验丰富的工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，将问题数据进行下一步处理；

S3：第三阶段为讨论标记阶段，此阶段将由专家以及准确率大于99％的人工智能模型联合进行第三轮标记，专家与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，标记结果以专家结果为准，作为最终输出。

优选的，所述步骤S1包括以下步骤：

(1)将需要标记的数据上传至云标记系统，由初级工程师进行人工判别，与此同时将判读后的数据作为人工智能模型的训练集，自动进行模型训练；

(2)当模型准确率达到预计水准时，在之后的每次人工标记数据前，将数据自动传入模型进行标记，然后进行人工标记，同时将AI的判别结果显示在界面上，初级工程师将以此为参考进行标记；

(3)若初级工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，则将问题数据传入第二阶段：疑难标记阶段。

优选的，所述步骤S2包括以下步骤：

(1)将步骤S1无法准确判别的数据再次进行标记，首先由经验丰富的工程师进行人工判别，与此同时将判读后的数据作为人工智能模型的训练集，自动进行模型训练；

(2)当模型准确率达到90％准确率时，在之后的每次人工标记数据前，将数据自动传入模型进行标记，然后进行人工标记，同时将AI的判别结果显示在界面上，经验丰富的工程师将以此为参考进行标记；

(3)若经验丰富的工程师与AI标记结果一致，则结果作为最终输出；若不一致，则将问题数据传入步骤S2进行疑难标记阶段。

优选的，所述步骤S3包括以下步骤：

(1)将步骤S2无法准确判别的数据再次进行标记，首先由专家进行人工判别，与此同时将判读后的数据作为人工智能模型的训练集，自动进行模型训练；