[发明专利]用于执行个性化的搜索方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 201910234401.6 | 申请日: | 2019-03-26 |
公开(公告)号: | CN110162535A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 周干斌;程晓虎;林芬 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/24 | 分类号: | G06F16/24 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 于小宁 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 查询字符串 存储介质 用户标识 查询 预设 个性化 搜索 概率确定 接收查询 句子向量 搜索策略 特征确定 字符串 关联 概率 | ||
1.一种用于执行个性化的搜索的方法,包括:
接收查询字符串;
确定与查询字符串相关联的用户标识;
确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征,其中所述至少一个查询特征包括所述查询字符串的句子向量;
基于所述用户标识和所述至少一个查询特征确定所述查询字符串符合至少一个预设的意图类别的概率;以及
基于所述概率确定用于至少一个预设的意图类别中每一个意图类别的搜索策略。
2.如权利要求1所述的方法,其中,确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征包括:
对所述查询字符串进行分词,并确定用于所述查询字符串中每一个词的词向量;以及
基于所述每个词的词向量,确定所述查询字符串的句子向量作为查询特征。
3.如权利要求1所述的方法,其中,基于所述用户标识和所述至少一个查询特征确定所述查询字符串符合预设的意图类别的概率包括:
对于所述至少一个查询特征中的每一个,基于所述用户标识确定用于该查询特征的预设概率参数,并利用所述概率参数计算该查询特征符合预设的意图类别的概率;
利用所述至少一个查询特征中每个查询特征符合预设的意图类别的概率,确定所述查询字符串符合所述预设的意图类别的概率。
4.如权利要求3所述的方法,对于所述至少一个查询特征中的每一个,基于所述用户标识确定用于该查询特征的预设概率参数,并利用所述概率参数计算该查询特征符合预设的意图类别的概率包括:
基于所述用户标识确定用于处理所述句子向量的第一概率参数;以及
将所述句子向量和所述用户标识输入基于所述第一概率参数的神经网络进行处理,以获得所述句子向量符合预设的意图类别的概率。
5.如权利要求3所述的方法,其中,确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征还包括:
识别所述查询字符串中包括的实体信息,并将所述实体信息确定为查询特征。
6.如权利要求5所述的方法,其中对于所述至少一个查询特征中的每一个,基于所述用户标识确定用于该查询特征的预设概率参数,并利用所述概率参数计算该查询特征符合预设的意图类别的概率包括:
确定用于所述实体信息的、与所述用户标识相关联的第二概率参数;
基于以下各项确定该实体信息符合预设的意图类别的概率:
-基于与所述用户标识相关联的查询样本集确定的该实体信息符合预设的意图类别的第一概率;
-基于所述第二概率参数估计的第二概率。
7.如权利要求5所述的方法,其中所述实体信息是所述实体在查询字符串中的覆盖水平和所述实体的词性信息中的至少一种。
8.如权利要求3所述的方法,其中利用所述至少一个查询特征中每个查询特征符合预设的意图类别的概率,确定所述查询字符串符合所述预设的意图类别的概率包括:
基于所述至少一个查询特征中每个查询特征符合预设的意图类别的概率的乘积确定所述查询字符串符合所述预设的意图类别的概率。
9.如权利要求1所述的方法,其中,基于所述用户标识和所述至少一个查询特征确定所述查询字符串符合预设的意图类别的概率包括:
对所述用户标识和所述至少一个查询特征进行组合;以及
利用基于预设概率参数的神经网络对所述至少一个查询特征和所述用户标识的组合进行处理,以确定所述查询字符串符合预设的意图类别的概率。
10.如权利要求9所述的方法,其中,确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征包括:
识别所述查询字符串中包括的实体信息,并将所述实体信息确定为查询特征。
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