[发明专利]用于执行个性化的搜索方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910234401.6 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN110162535A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 周干斌;程晓虎;林芬 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/24 分类号: G06F16/24
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 于小宁
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 查询字符串 存储介质 用户标识 查询 预设 个性化 搜索 概率确定 接收查询 句子向量 搜索策略 特征确定 字符串 关联 概率
【说明书】:

公开了一种用于执行个性化的搜索的方法、设备、装置以及存储介质。所述方法包括:接收查询字符串;确定与查询字符串相关联的用户标识;确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征,其中所述至少一个查询特征包括所述查询字符串的句子向量;基于所述用户标识和所述至少一个查询特征确定所述查询字符串符合至少一个预设的意图类别的概率;以及基于所述概率确定用于至少一个预设的意图类别中每一个意图类别的搜索策略。

技术领域

本申请涉及信息处理领域,具体涉及一种用于确定用户意图并用于执行 个性化的搜索的方法、设备、装置以及存储介质。

背景技术

利用意图分类模型可以对用户输入的查询字符串进行分类,并确定与查 询字符串对应的意图类别。基于确定的意图类别可以进一步执行针对查询字 符串的搜索、推荐、召回、排序等,从而向用户提供基于查询字符串的进一 步的服务。在处理不同用户输入的相同的查询搜索时,现有的意图分类模型 将输出相同的意图类别。这样的处理方式没有考虑到不同用户对于不同类别 的信息的个性化的偏好,因此无法向用户提供更有针对性的信息。

发明内容

本申请的目的是提供一种用于执行个性化的搜索的的方法、设备、装置 以及存储介质。利用本申请提供的方法,可以基于所述用户标识确定所述查 询字符串符合至少一个预设的意图中每一个意图类别的概率,从而输出针对 用户的个性化的意图类别,并基于该个性化的意图类别向用户提供更有针对 性的服务。

根据本申请的一个方面,提供了一种用于执行个性化的搜索的方法,包 括:接收查询字符串;确定与查询字符串相关联的用户标识;确定用于所述 查询字符串的至少一个查询特征,其中所述至少一个查询特征包括所述查询 字符串的句子向量;基于所述用户标识和所述至少一个查询特征确定所述查 询字符串符合至少一个预设的意图类别的概率;以及基于所述概率确定用于 至少一个预设的意图类别中每一个意图类别的搜索策略。

在一些实施例中,确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征包括: 对所述查询字符串进行分词,并确定用于所述查询字符串中每一个词的词向 量;以及基于所述每个词的词向量,确定所述查询字符串的句子向量作为查 询特征。

在一些实施例中,基于所述用户标识和所述至少一个查询特征确定所述 查询字符串符合预设的意图类别的概率包括:确定用于所述查询字符串的至 少一个查询特征;对于所述至少一个查询特征中的每一个,基于所述用户标 识确定用于该查询特征的预设概率参数,并利用所述概率参数计算该查询特 征符合预设的意图类别的概率;利用所述至少一个查询特征中每个查询特征 符合预设的意图类别的概率,确定所述查询字符串符合所述预设的意图类别 的概率。

在一些实施例中,对于所述至少一个查询特征中的每一个,基于所述用 户标识确定用于该查询特征的预设概率参数,并利用所述概率参数计算该查 询特征符合预设的意图类别的概率包括:基于所述用户标识确定用于处理所 述句子向量的第一概率参数;以及将所述句子向量和所述用户标识输入所述 基于第一概率参数的神经网络进行处理,以获得所述句子向量符合预设的意 图类别的概率。

在一些实施例中,确定用于所述查询字符串的至少一个查询特征还包括: 识别所述查询字符串中包括的实体信息,并将所述实体信息确定为查询特征。

在一些实施例中,对于所述至少一个查询特征中的每一个,基于所述用 户标识确定用于该查询特征的预设概率参数,并利用所述概率参数计算该查 询特征符合预设的意图类别的概率包括:确定用于所述实体信息的、与所述 用户标识相关联的第二概率参数;基于以下各项确定该实体符合预设的意图 类别的概率:

-基于与所述用户标识相关联的查询样本集确定的该实体符合预设的意

图类别的第一概率;

-基于所述第二概率参数估计的第二概率。

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