[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

获取待生成的目标告警规则中包含的告警参数；

根据所述目标告警规则对应的目标维度信息，获取所述目标维度信息对应的日志数据，所述目标维度信息包括商户维度、门店维度和机具维度中的一项或包括场景维度、商户维度、门店维度和机具维度中的多项；

对所述目标维度信息对应的日志数据进行聚类处理，采用机器学习的方式，基于聚类后的所述日志数据进行学习训练，确定所述告警参数的数值；

根据预设的告警条件，对确定的所述告警参数的数值进行调整，得到调整后的告警参数的数值；

基于调整后的告警参数的数值，生成所述目标告警规则。

2.根据权利要求1所述的方法，所述采用机器学习的方式，基于聚类后的所述日志数据进行学习训练，确定所述告警参数的数值，包括：

根据聚类后的所述日志数据，基于预定的监督学习算法和预定的搜索算法确定所述告警参数的数值。

3.根据权利要求2所述的方法，所述预定的搜索算法包括爬山搜索算法、模拟退火搜索算法和禁忌搜索算法中的一个或多个算法。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据聚类后的所述日志数据，基于预定的监督学习算法和预定的搜索算法确定所述告警参数的数值，包括：

根据聚类后的所述日志数据，基于预定的监督学习算法，通过所述爬山搜索算法确定所述告警参数的局部最优解；

根据所述告警参数的局部最优解和所述日志数据，基于预定的监督学习算法，通过所述模拟退火搜索算法和/或所述禁忌搜索算法，确定所述告警参数的全局最优解，将确定的全局最优解确定为所述告警参数的数值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述机具维度对应的机具包括自助结算机具和/或快递存取机具。

6.根据权利要求1所述的方法，所述告警条件包括预定时长内接收到告警信息的数量和/或灰度比例。

7.一种数据处理装置，所述装置包括：

参数获取模块，用于获取待生成的目标告警规则中包含的告警参数；

日志获取模块，用于根据所述目标告警规则对应的目标维度信息，获取所述目标维度信息对应的日志数据，所述目标维度信息包括商户维度、门店维度和机具维度中的一项或包括场景维度、商户维度、门店维度和机具维度中的多项；

参数确定模块，用于对所述目标维度信息对应的日志数据进行聚类处理，采用机器学习的方式，基于聚类后的所述日志数据进行学习训练，确定所述告警参数的数值；

参数调整模块，用于根据预设的告警条件，对确定的所述告警参数的数值进行调整，得到调整后的告警参数的数值；

规则生成模块，用于基于调整后的告警参数的数值，生成所述目标告警规则。

8.根据权利要求7所述的装置，所述参数确定模块，用于根据聚类后的所述日志数据，基于预定的监督学习算法和预定的搜索算法确定所述告警参数的数值。

9.根据权利要求8所述的装置，所述预定的搜索算法包括爬山搜索算法、模拟退火搜索算法和禁忌搜索算法中的一个或多个算法。

10.根据权利要求9所述的装置，所述参数确定模块，包括：

局部解确定单元，用于根据聚类后的所述日志数据，基于预定的监督学习算法，通过所述爬山搜索算法确定所述告警参数的局部最优解；

参数确定单元，用于根据所述告警参数的局部最优解和所述日志数据，基于预定的监督学习算法，通过所述模拟退火搜索算法和/或所述禁忌搜索算法，确定所述告警参数的全局最优解，将确定的全局最优解确定为所述告警参数的数值。

11.根据权利要求7所述的装置，所述机具维度对应的机具包括自助结算机具和/或快递存取机具。

12.根据权利要求7所述的装置，所述告警条件包括预定时长内接收到告警信息的数量和/或灰度比例。

13.一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取待生成的目标告警规则中包含的告警参数；

根据所述目标告警规则对应的目标维度信息，获取所述目标维度信息对应的日志数据，所述目标维度信息包括商户维度、门店维度和机具维度中的一项或包括场景维度、商户维度、门店维度和机具维度中的多项；

对所述目标维度信息对应的日志数据进行聚类处理，采用机器学习的方式，基于聚类后的所述日志数据进行学习训练，确定所述告警参数的数值；

根据预设的告警条件，对确定的所述告警参数的数值进行调整，得到调整后的告警参数的数值；

基于调整后的告警参数的数值，生成所述目标告警规则。