[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待生成的目标告警规则中包含的告警参数；根据所述目标告警规则对应的目标维度信息，获取所述目标维度信息对应的日志数据；根据所述目标维度信息对应的日志数据，确定所述告警参数的数值；根据预设的告警条件，对确定的所述告警参数的数值进行调整，得到调整后的告警参数的数值；基于调整后的告警参数的数值，生成所述目标告警规则。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。

背景技术

随着终端技术和网络技术的不断发展，如何快速准确的完成用户的身份验证，成为当前需要解决的重要问题。为了提高身份验证的安全性，面部识别成为身份验证的重要方式。

随着线下产品线和行业线的不断扩充，面部识别或面部检测机具被大规模铺设，商户在接入以及使用面部识别或面部检测机具的过程中出现的问题的数量也呈爆发式增长。传统的面部识别或面部检测机具的监控告警平台，采取基于经验的静态告警规则，即基于历史时间段的某个场景的相关业务数据对相应的模型进行训练，然后，使用训练后的模型来对相应的告警事件进行监控，当时上述方式并不适用于某些场景，而随着业务的变化，上述方式无法保证告警的准确度、覆盖度和需求度，因此，往往需要不断通过人工的方式对告警规则和告警模型进行调整适配，扩展性和灵活性较差。为此，需要提供一种可以通过机具异常的智能化管理，将面部识别或面部检测机具的问题的发现、诊断和解决形成一个完整的闭环，以减少人工的投入的技术方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及设备，以提供一种可以通过机具异常的智能化管理，将面部识别或面部检测机具的问题的发现、诊断和解决形成一个完整的闭环，以减少人工的投入，并提高告警的扩展性和灵活性的技术方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种数据处理方法，所述方法包括：

获取待生成的目标告警规则中包含的告警参数；

根据所述目标告警规则对应的目标维度信息，获取所述目标维度信息对应的日志数据；

根据所述目标维度信息对应的日志数据，确定所述告警参数的数值；

根据预设的告警条件，对确定的所述告警参数的数值进行调整，得到调整后的告警参数的数值；

基于调整后的告警参数的数值，生成所述目标告警规则。

可选地，所述根据所述目标维度信息对应的日志数据，确定所述告警参数的数值，包括：

根据所述目标维度信息对应的日志数据，基于预定的监督学习算法和预定的搜索算法确定所述告警参数的数值。

可选地，所述预定的搜索算法包括爬山搜索算法、模拟退火搜索算法和禁忌搜索算法中的一个或多个算法。

可选地，所述根据所述目标维度信息对应的日志数据，基于预定的监督学习算法和预定的搜索算法确定所述告警参数的数值，包括：

根据所述目标维度信息对应的日志数据，基于预定的监督学习算法，通过所述爬山搜索算法确定所述告警参数的局部最优解；

根据所述告警参数的局部最优解和所述日志数据，基于预定的监督学习算法，通过所述模拟退火搜索算法和/或所述禁忌搜索算法，确定所述告警参数的全局最优解，将确定的全局最优解确定为所述告警参数的数值。

可选地，所述目标维度信息包括场景维度、商户维度、门店维度和机具维度中的一项或多项。

可选地，所述机具维度对应的机具包括自助结算机具和/或快递存取机具。

可选地，所述告警条件包括预定时长内接收到告警信息的数量和/或灰度比例。