[发明专利]一种基于KANO模型原理的车辆性能指标权重分配系统及方法有效
申请号: | 201910239835.5 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN109902441B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 王伟;吕满意;李论;冯勇;张保军;杨晓龙 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 崔斌 |
地址: | 130011 吉林省长春市*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 kano 模型 原理 车辆 性能指标 权重 分配 系统 方法 | ||
1.一种基于KANO模型原理的车辆性能指标权重分配系统,其特征在于,该系统包括市场用户性能指标评价获取系统、研发人员对标车型评价获取系统和车辆性能指标权重计算系统;
所述的市场用户性能指标评价获取系统,用于来源于市场的用户评价分析与获取,得到用户对车辆性能指标真实的认识情况;
所述的研发人员对标车型评价获取系统,用于来源于研发人员的对标车型车辆性能指标评价分析与获取,得到研发人员对对标车型性能指标的评价情况;
所述的车辆性能指标权重计算系统,用于将用户与研发人员的评价结果相结合,得到正向开发过程中车辆各个性能指标的权重计算结果,用于指导车辆设计开发;
所述的市场用户性能指标评价获取系统包括市场用户性能指标重要度评价模块、市场用户对标车型性能指标评价模块;
所述的市场用户性能指标重要度评价模块,用于调查用户对某项性能指标在重要程度上的评价,得到性能指标的原始重要度数据;
所述的市场用户对标车型性能指标评价模块,用于调查用户对所要开发车型的对标车辆的性能指标进行评价,得到对标车型性能指标在顾客角度的满意度水平;
所述的研发人员对标车型评价获取系统包括研发人员对标车性能指标评价模块;
所述的研发人员对标车性能指标评价模块,用于获取专业研发人员对所选对标车性能指标的满意度水平;
所述的车辆性能指标权重计算系统包括用户感知因子计算模块、车辆性能指标权重调整因子计算模块、数据检验参数模块、关注区识别模块、车辆性能指标权重分配计算模块;
所述的用户感知因子计算模块,用于表示针对于某一项性能指标,用户对现有被调查对标车满意度的原始水平;
所述的车辆性能指标权重调整因子计算模块,用于计算车辆性能指标权重调整因子;
所述的数据检验参数模块,用于判断市场用户对标车型性能指标评价模块、技术人员对标车型商品性评价模块所得数据的合理性和正确性,得到数据精确程度;
所述的关注区识别模块,用于将用户与专业研发人员评价极低的性能指标进行特别关注,有利于错误数据的剔除和对个别性能的改进;
所述的车辆性能指标权重分配计算模块,用于将原始重要度数据与车辆性能指标权重调整系数结合,得到车辆性能指标归一化处理后的权重分配结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于KANO模型原理的车辆性能指标权重分配系统,其特征在于,所述的市场用户性能指标重要度评价模块中,某位用户对某一项性能指标的重要度评价分成十个等级,分别用1-10的得分表示重要度的逐渐增强,所有用户对该项性能指标的重要度评价平均值即为该项性能指标的初始重要度I0。
3.根据权利要求1所述的一种基于KANO模型原理的车辆性能指标权重分配系统,其特征在于,所述的市场用户对标车型性能指标评价模块中,某位市场用户对对标车型某一项性能指标表现水平的满意度分成十个等级,分别用1-10的得分表示评价的逐渐提升,所有用户对对标车型某一项车辆性能指标的满意度平均值即为市场用户对该对标车型在该项性能指标表现满意度的评价值C。
4.根据权利要求3所述的一种基于KANO模型原理的车辆性能指标权重分配系统,其特征在于,所述的研发人员对标车性能指标评价模块中,研发人员对某一辆对标车型的某一项性能指标表现水平的满意度分成十个等级,分别用1-10的得分表示满意度的逐渐提升,所有研发人员对对标车型某一项车辆性能指标表现水平的满意度平均值即为专业研发人员对该对标车型在该项性能指标表现满意度的评价值T。
5.根据权利要求1所述的一种基于KANO模型原理的车辆性能指标权重分配系统,其特征在于,所述的关注区识别模块中,当出现某项性能指标通过市场用户对标车型性能指标评价模块获得的用户满意度水平和研发人员对标车性能指标评价模块获得的研发人员满意度水平都极低时,数据落入关注区当中予以处理;造成数据落入关注区的原因有两种:一是数据错误,调查结果本身出现不准确的情况,需要剔除该数据或者进行再次调查;二是性能本身存在的问题,顾客与专业技术人员都不满意,需要对落入该关注区内的性能进行关注,集中力量予以解决问题,关注区的大小由实际数据分布情况确定。
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