[发明专利]产品缺陷检测方法、装置及计算机设备

说明书

本申请提出一种产品缺陷检测方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：获取检测请求，并对检测请求进行解析获取包含产品表面的待检测图片；通过预设缺陷检测模型检测待检测图片是否包含目标物体；若检测到待检测图片包含目标物体，则对目标物体对应的目标区域进行标记，以及提取目标物体的目标特征，并对目标特征进行缺陷分类。由此，通过预设缺陷检测模型实时快速的检测出产品是否包含缺陷，并对缺陷进行分类，提高产品缺陷检测的效率和精度。

技术领域

本申请涉及自动检测技术领域，尤其涉及一种产品缺陷检测方法、装置及计算机设备

背景技术

在传统工业制造业生产场景中，质检是生产流程中的关键环节，比如在钢铁生产、汽车制造、造纸、电池制造、太阳能板制造、印刷线路板、芯片和液晶显示器等领域中，对产品的表面状态进行检测是对产品质量进行控制的一种重要手段，判断产品是否存在瑕疵和缺陷，并根据检测结果对产品做相应的处理。

相关技术中，可以通过人工巡检方式，即依赖于行业专家肉眼观察生产环境中的照片给出判断；或者是机器辅助的人工质检方式，即由具有一定判断能力的质检系统过滤掉没有缺陷的照片，由行业专家对疑似存在缺陷的照片进行检测判断，然而，上述方式效率比较低，且容易出现误判，导致检测结果不准确。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出了一种产品缺陷检测方法、装置及计算机设备，用于解决现有技术中产品缺陷检测方式效率比较低，且容易出现误判，导致检测结果不准确的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种产品缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：

获取检测请求，并对所述检测请求进行解析获取包含产品表面的待检测图片；

通过预设缺陷检测模型检测所述待检测图片是否包含目标物体；

若检测到所述待检测图片包含目标物体，则对所述目标物体对应的目标区域进行标记，以及提取所述目标物体的目标特征，并对所述目标特征进行缺陷分类。

作为本申请实施例中第一种可能实现的方式，所述通过预设缺陷检测模型检测所述待检测图片是否包含目标物体，包括：

通过所述预设缺陷检测模型计算所述待检测图片中各个区域内的图片特征；

判断所述各个区域内的图片特征是否为预设物体特征；

若判断任一图片特征为预设物体特征，则将确定所述待检测图片包含目标物体。

作为本申请实施例中第二种可能实现的方式，在所述通过预设缺陷检测模型检测所述待检测图片是否包含目标物体之前，还包括：

获取多个待训练样本图片；

对所述多个待训练样本图片进行样本特征提取，通过Faster RCNN算法对多个所述样本特征进行训练生成所述预设缺陷检测模型。

作为本申请实施例中第三种可能实现的方式，还包括：

根据所述缺陷分类确定所述产品表面的缺陷等级；

根据所述缺陷等级确定不同的操作处理。

作为本申请实施例中第四种可能实现的方式，还包括：

获取预设时间段内的各个检测结果；

判断所述各个检测结果是否准确，并计算在所述预设时间段内的准确率；

若所述准确率小于预设标准，则更新所述预设缺陷检测模型。