[发明专利]人流分析系统及人流分析方法在审
申请号: | 201910247521.X | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN111291605A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 吴炳飞;林俊贤;黄柏维;钟孟良 | 申请(专利权)人: | 财团法人交大思源基金会 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 中国商标专利事务所有限公司 11234 | 代理人: | 张立晶 |
地址: | 中国台湾*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人流 分析 系统 方法 | ||
1.一种人流分析系统,其特征在于,包含:
一影像源,持续取得多个影像,该些影像包含一第一影像及一第二影像;
一运算装置,连接该影像源,该运算装置根据一数据集辨识该第一影像,以产生一第一侦测影像,其中该第一侦测影像具有对应该第一影像的行人的一位置框;该运算装置根据该数据集、该第一侦测影像与该第二影像的差异,以产生一追踪影像,该追踪影像具有对应该第二影像的行人的另一位置框;
一主机,连接该运算装置并根据该第一侦测影像和该追踪影像,以产生一人流表单。
2.如权利要求1所述的人流分析系统,其特征在于,该运算装置包含:
一侦测模块,用以产生该第一侦测影像;
一追踪模块,根据该数据集、该第一侦测影像、该第二影像、该第一侦测影像和该第二影像的像素差以产生该追踪影像;以及
一密度估计模块,该密度估计模块根据该数据集和该第一影像,以产生一密度图。
3.如权利要求2所述的人流分析系统,其特征在于,该运算装置包含一参数调整模块,该侦测模块、该追踪模块、该密度估计模块分别具有一神经网络模型,各该神经网络模型具有对应的一参数,该参数调整模块根据该数据集以及来自该影像源的该些影像,以产生一相似度信息,并产生对应该相似度信息的一权值,该参数调整模块根据该权值调整该参数。
4.如权利要求3所述的人流分析系统,其特征在于,该相似度信息包含一个数估计值与一距离估计值,该参数调整模块根据该个数估计值与该距离估计值产生该权值,以调整该参数。
5.如权利要求1所述的人流分析系统,其特征在于,该数据集为多个人群影像,每一人群影像中具有对应每一行人的一预设位置框。
6.一种人流分析方法,其特征在于,包含以下步骤:
(A)以一影像源持续取得多个影像,该些影像包含一第一影像及一第二影像;
(B)将该些影像传送至一运算装置,该运算装置根据一数据集辨识该第一影像,以产生一第一侦测影像,该第一侦测影像具有对应该第一影像的行人的一位置框;
(C)以该运算装置根据该数据集、该第一侦测影像与该第二影像的差异,以产生一追踪影像,该追踪影像具有对应该第二影像的行人的另一位置框;
(D)根据该第一侦测影像和该追踪影像,以产生一人流表单。
7.如权利要求6所述的人流分析方法,其特征在于,该运算装置包含一侦测模块、一追踪模块及一密度估计模块,该方法更包含:
以该侦测模块产生该第一侦测影像;
以该追踪模块根据该数据集、该第一侦测影像、该第二影像、该第一侦测影像和该第二影像的像素差,以产生该追踪影像;以及
以该密度估计模块根据根据该数据集和该第一影像,以产生一密度图。
8.如权利要求7所述的人流分析方法,其特征在于,该运算装置包含一参数调整模块,该侦测模块、该追踪模块、该密度估计模块分别具有一神经网络模型,各该神经网络模型具有对应的一参数,该方法更包含:
以该参数调整模块根据该数据集以及来自该影像源的该些影像,产生一相似度信息;
产生对应该相似度信息的一权值,并根据该权值调整该参数。
9.如权利要求8所述的人流分析方法,其特征在于,该相似度信息包含一个数估计值与一距离估计值,该方法更包含:根据该个数估计值与该距离估计值产生该权值,以调整该参数。
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