[发明专利]人流分析系统及人流分析方法

说明书

本发明的人流分析系统及人流分析方法，其中，人流分析系统包含影像源、运算装置、主机。影像源取得第一影像及第二影像。运算装置连接影像源。运算装置根据数据集辨识第一影像，以产生第一侦测影像。第一侦测影像具有对应第一影像的行人的位置框。运算装置根据数据集、第一侦测影像与第二影像的差异，以产生追踪影像。追踪影像具有对应第二影像的行人的另一位置框。主机连接运算装置并根据第一侦测影像和追踪影像，以产生人流表单。

技术领域

本发明是关于一种人流分析系统及人流分析方法；具体而言，本发明是关于区域性的人流分析系统及人流分析方法。

背景技术

随着影像分析技术的进步，有更多的影像分析应用出现。例如运用于卖场、百货公司、店铺等场所进行影像分析、人像侦测等等。根据人流状况可应用于开店设址、行销活动、运输服务等事项的决策。现有的影像分析方法往往需要另外架设不同视角的摄影装置，花费成本较高。整体来说，现有技术对移动中行人的辨识和追踪效果仍有待改进。

发明内容

本发明的一目的在于提供一种人流分析系统及人流分析方法，可达成行人的侦测与追踪。

本发明的一目的在于提供一种人流分析系统及人流分析方法，可依据侦测与追踪结果自动调整参数以改善分析准确度。

本发明的人流分析系统包含影像源、运算装置、主机。影像源系取得第一影像及第二影像。运算装置连接影像源。运算装置根据数据集辨识第一影像，以产生第一侦测影像。第一侦测影像具有对应第一影像的行人的位置框。运算装置根据数据集、第一侦测影像与第二影像的差异，以产生追踪影像。追踪影像具有对应第二影像的行人的另一位置框。主机连接运算装置并根据第一侦测影像和追踪影像，以产生人流表单。

于一实施例中，该运算装置包含：一侦测模块，用以产生该第一侦测影像；一追踪模块，根据该数据集、该第一侦测影像、该第二影像、该第一侦测影像和该第二影像的像素差以产生该追踪影像；以及一密度估计模块，该密度估计模块根据该数据集和该第一影像，以产生一密度图。

于一实施例中，该运算装置包含一参数调整模块，该侦测模块、该追踪模块、该密度估计模块分别具有一神经网络模型，各该神经网络模型具有对应的一参数，该参数调整模块根据该数据集以及来自该影像源的该些影像，以产生一相似度信息，并产生对应该相似度信息的一权值，该参数调整模块根据该权值调整该参数。

于一实施例中，该相似度信息包含一个数估计值与一距离估计值，该参数调整模块根据该个数估计值与该距离估计值产生该权值，以调整该参数。

于一实施例中，该数据集为多个人群影像，每一人群影像中具有对应每一行人的一预设位置框。

本发明的人流分析方法包含以下步骤：(A)以影像源持续取得多个影像，包含第一影像及第二影像；(B)将多个影像传送至运算装置，运算装置根据数据集辨识第一影像，以产生第一侦测影像，第一侦测影像具有对应第一影像的行人的位置框；(C)以运算装置根据数据集、第一侦测影像与第二影像的差异，以产生追踪影像，追踪影像具有对应第二影像的行人的另一位置框；(D)根据第一侦测影像和追踪影像，以产生人流表单。由此达成对拍摄场景的人流侦测与追踪。

于一实施例中，该运算装置包含一侦测模块、一追踪模块及一密度估计模块，该方法更包含：以该侦测模块产生该第一侦测影像；以该追踪模块根据该数据集、该第一侦测影像、该第二影像、该第一侦测影像和该第二影像的像素差，以产生该追踪影像；以及以该密度估计模块根据根据该数据集和该第一影像，以产生一密度图。

于一实施例中，该运算装置包含一参数调整模块，该侦测模块、该追踪模块、该密度估计模块分别具有一神经网络模型，各该神经网络模型具有对应的一参数，该方法更包含：以该参数调整模块根据该数据集以及来自该影像源的该些影像，产生一相似度信息；产生对应该相似度信息的一权值，并根据该权值调整该参数。