[发明专利]一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法

说明书

本发明公开了一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法，是采用压力挤压形成编号标记；使用喷涂显影剂提高钢印处表面反射率,提高图像质量；采用三维点云获取的方式获得图像深度信息；采用卷积神经网络对采集的钢印图像作为输入并进行识别；采用二次增强标记方式提高标记质量。本发明可以实现电解铝阳极炭块生产过程中自动标识问题。

技术领域

本发明涉及电解铝阳极炭块标记与追踪技术领域，尤其是涉及一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法。

背景技术

电解铝阳极炭块在生产过程会产生大量阳极炭块的生产信息和质量信息，并且用于后续生产环节和流通过程。电解铝阳极炭块在生产过程中要经过成型、焙烧(1200摄氏度左右)、清理和组装的工序，普通的印刷贴标、激光蚀刻、射频设别等常见方法无法应用于焙烧过程高温环境，压力挤压标记成为一种高效、纯净的标记方法。但是这种挤压成型后的标记受碳素材料自身反射率低和清理后标记表面受污染等因素限制，无法做到自动识别，尤其对于传统的平面图像识别较为空难，其中空难之一就表现为对光场分布要求很高。所以，炭块标记自动识别比较困难，而且要搭载在移动设备，实现移动设备自动设别炭块标记更无从谈起。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法和一种电解铝阳极炭块表面钢印识别设备，以实现电解铝阳极炭块生产过程中自动标识问题。

本发明是这样实现的：

一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法，主要包括如下步骤：采用压力挤压形成编号标记；使用喷涂显影剂提高钢印处表面反射率,提高图像质量；采用三维点云获取的方式获得图像深度信息；采用卷积神经网络对采集的钢印图像作为输入并进行识别；采用二次增强标记方式提高标记质量。

其中，前述的采用压力挤压形成编号标记是以电解铝阳极炭块钢印痕迹为标记对象，以钢印深度图像为识别对象。前述的，显影剂为显影液体材料。前述的三维点云获取的方式获得图像深度信息是采用三维视觉图像采集方式获得钢印标记处三维点云，对点云进行特征提取作为卷积神经网络输入，最终输出标记数字编号信息。前述的二次增强标记方式是采用接触覆盖的方式对钢印标记处进行增强，使得后续环节可以直接采用平面图像识别的方式进行快速识别。

本发明的技术方案针对阳极炭块的材料反射率低的问题，先对钢印标识处喷涂显影剂，利用深度传感器作为数据输入源，采集阳极炭块压力标记的三维点云数据，对点云进行滤波、增强和位置校正，得到效果良好的投影图像；建立卷积神经网络，以投影图像作为输入数据，输出原始阳极炭块压力标记的数据。其中，卷积神经网络模型通过预先采集和人工制作的数据样本进行离线学习，识别准确稳定，并达到工业生产要求后，即可进行在线使用。

针对钢印标记对比度低的问题，可将识别结果采用其他与阳极材料颜色对比较高的材料进行二次标记，使钢印标记更加明显。在经过高温焙烧之后，二次标记的显色材料被分解，但阳极炭块的钢印标记仍然完好，所以需要再次进行显色标记。最终实现阳极炭块钢印自动识别和二次标记增强，后期可采用常规的图像识别方式进行识别，进而实现阳极炭块生产过程自动识别。

最后还可以根据本发明的技术方案设计一种自动化设备以实现钢印识别和增强的功能。

附图说明

图1为标记对象和识别对象示意图；

图2为喷涂显影液体材料提高钢印表面反射特性后的示意图；

图3为三维视觉图像采集方式获得钢印标记处三维点云示意图；

图4为接触覆盖的方式对钢印标记处进行增强示意图；

图5为根据本发明设计的最终设备结构示意图。

具体实施方式