[发明专利]一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法在审
| 申请号： | 201910250987.5 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109979453A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 彭瑞刚 | 申请（专利权）人： | 客如云科技(成都)有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/18;G06F17/27 |
| 代理公司： | 成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙) 51267 | 代理人： | 李汉强 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 意图识别 机器人 模型训练 人机交互 归纳 机器学习模型 语音识别技术 分类模型 规模选择 数据准备 文字输入 训练数据 业务特点 业务特征 语音信息 语音转换 阈值判定 智能 识别点 标定 应用 概率 配置 转化 对话 开发 | ||
1.一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一，意图准备，开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图；
步骤二，数据准备，为日常点餐用语归纳标定其所属意图；
步骤三，模型训练，根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型；
步骤四，线上应用，点餐机器人获取用户点餐的语音信息，通过语音识别技术转化文字，将文字输入意图识别模型，获得对应每个意图的概率，应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图；
步骤五，线上优化，针对线上意图识别得分较低，或者识别错误的意图，增加训练数据，重复步骤三和步骤四，使得意图识别越来越准确。
2.根据权利要求1所述的面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：所述步骤四的点餐机器人中设有控制器，所述控制器型号为STM32F103，所述控制器由小型蓄电池供电。
3.根据权利要求1所述的面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：所述步骤四的点餐机器人中设有无线通信模块，所述无线通信模块型号为URS-GPRS-730，所述无线通信模块与控制器电气连接。
4.根据权利要求1所述的面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：所述步骤四的点餐机器人中设有语音识别模块，所述语音识别模块型号为LD3320，所述语音识别模块与控制器电气连接。
5.根据权利要求1所述的面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：所述步骤四的点餐机器人中设有用于语音播放反馈信息的扬声器，所述扬声器与控制器电气连接。
6.根据权利要求1所述的面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：所述步骤四的点餐机器人中设有用于给顾客确认点餐信息的显示屏，所述显示屏与控制器电气连接。
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