[发明专利]一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法在审

专利信息
申请号: 201910250987.5 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109979453A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 彭瑞刚 申请(专利权)人: 客如云科技(成都)有限责任公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/18;G06F17/27
代理公司: 成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙) 51267 代理人: 李汉强
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 意图识别 机器人 模型训练 人机交互 归纳 机器学习模型 语音识别技术 分类模型 规模选择 数据准备 文字输入 训练数据 业务特点 业务特征 语音信息 语音转换 阈值判定 智能 识别点 标定 应用 概率 配置 转化 对话 开发
【说明书】:

本发明涉及机器人意图识别技术领域,尤其涉及一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法,包括以下步骤:步骤一,意图准备,开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图;步骤二,数据准备,为日常点餐用语归纳标定其所属意图;步骤三,模型训练,根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型;步骤四,线上应用,点餐机器人获取用户点餐的语音信息,通过语音识别技术转化文字,将文字输入意图识别模型,获得对应每个意图的概率,应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图;本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不具有模型训练功能,导致语音转换配置困难,机器经常不能识别点餐意图的缺陷。

技术领域

本发明涉及机器人意图识别技术领域,尤其涉及一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法。

背景技术

随着社会经济的发展和工业化水平的提高,人们对机器人的使用越来越多,智能机器人技术成为社会研究的热点,机器人服务员已经步入寻常饭店中,为了提高顾客就餐的效率和节省店铺的成本,越来越多的店铺开始使用点餐机器人,但是传统的点餐机器人的意图识别方案为配置某一意图,一般需要配置意图所对应的动词和名词,配置起来及其不方便,中间多一个子少一个字都不能识别,不具有模型训练功能,导致语音转换配置困难,机器经常不能识别点餐意图,因此,研发一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法是解决上述问题的关键所在。

在申请公布号为CN 109146717 A,申请公布日为2019.01.04的发明专利中公开了一种无人化餐厅自助点餐、送餐方法;该方法包括:用户通过其自带的个人移动终端获取餐桌提供的识别信息;用户通过其自带的个人移动终端打开点餐系统的登录界面并登录点餐系统;点餐系统对收到的识别信息进行认证,点餐系统再提供点餐界面给用户的个人移动终端,用户点餐,并在点餐系统内形成订单;点餐系统自动将信息共享给餐厅机器人,餐厅机器人接收订单和识别信息,并根据订单的先后顺序到后厨取餐;餐厅机器人根据识别信息中餐桌的位置信息定位餐桌位置,并将用户所点的餐送达指定餐桌;本发明实现了用户点餐到到用餐之间形成智能自动化管理,减少了餐厅服务员的数量,有利于降低餐厅运营成本。

但这种无人化餐厅自助点餐、送餐方法不具有模型训练功能,导致语音转换配置困难,机器经常不能识别点餐意图。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法,能够有效克服现有技术所存在的不具有模型训练功能,导致语音转换配置困难,机器经常不能识别点餐意图的缺陷。

(二)技术方案

为了实现上述目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法,包括以下步骤:

步骤一,意图准备,开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图;

步骤二,数据准备,为日常点餐用语归纳标定其所属意图;

步骤三,模型训练,根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型;

步骤四,线上应用,点餐机器人获取用户点餐的语音信息,通过语音识别技术转化文字,将文字输入意图识别模型,获得对应每个意图的概率,应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图;

步骤五,线上优化,针对线上意图识别得分较低,或者识别错误的意图,增加训练数据,重复步骤三和步骤四,使得意图识别越来越准确。

优选的,所述步骤四的点餐机器人中设有控制器,所述控制器型号为STM32F103,所述控制器由小型蓄电池供电。

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