[发明专利]基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，所述基于人脸识别的轮廓比对匹配方法应用于云端服务器，所述方法包括以下步骤：获取用户的生物特征，所述用户的生物特征包括人脸特征；将所述人脸特征与预设的人脸特征模型进行比对，判断在预设的人脸特征模型中是否存在与所述人脸特征匹配的人脸特征模型；若不存在匹配的人脸特征模型，则根据所述人脸特征获取并存储人脸特征模型；存储与所述人脸特征模型所对应眼镜的个性设置参数；若存在匹配的人脸特征模型，则获取与所述人脸特征模型对应的预设个性设置参数，以使眼镜的个性设置参数自动设置为所述预设个性设置参数。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，所述获取用户的生物特征的步骤包括：获取用户的人脸图片；将所述人脸图片转化为灰度图像，并截取其中的人脸部分；根据所述人脸部分获取人脸特征。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，所述眼镜的个性设置参数包括识别装置的工作参数和机器使用数据，所述识别装置的工作参数包括镜脚参数、镜框参数、镜架参数中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征获取并存储人脸特征模型的步骤包括：依次采集各个角度的人脸数据，生成多维的人脸特征；根据所述多维的人脸特征生成人脸特征模型并存储。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：获取关于所述个性设置参数的修改操作指令；根据所述修改操作指令更新所述人脸特征模型对应的预设个性设置参数。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，根据所述修改操作指令更新所述人脸特征模型对应的预设个性设置参数的步骤包括：根据获取所述修改操作指令的时间，对所述修改操作指令进行归类存储；若是在同一时间区间内获取到多次的修改操作指令，则根据最后一次的修改操作指令更新所述预设个性设置参数；若是在不同时间区间内分别获取到一次的修改操作指令，则分别根据获取的修改操作指令更新对应时间区间的预设个性设置参数。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，其特征在于，预设个性设置参数包括预设普通模式的工作参数和预设舒适模式的工作参数，所述以使眼镜的个性设置参数自动设置为所述预设个性设置参数的步骤包括。

8.一种基于人脸识别的轮廓比对匹配系统，其特征在于，所述基于人脸识别的眼镜控制系统包括眼镜和云端服务器；所述眼镜用于获取用户的生物特征，所述用户的生物特征包括人脸特征；所述云端服务器用于将所述人脸特征与预设的人脸特征模型进行比对，判断在预设的人脸特征模型中是否存在与所述人脸特征匹配的人脸特征模型；若不存在匹配的人脸特征模型，则根据所述人脸特征获取并存储人脸特征模型；存储与所述人脸特征模型所对应的眼镜的个性设置参数；若存在匹配的人脸特征模型，则获取与所述人脸特征模块对应的预设的个性设置参数，以使眼镜的个性设置参数自动设置为所述预设的个性设置参数。