[发明专利]基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统

说明书

本申请涉及基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统，在获取到用户的生物特征中的人脸特征之后，根据所获取的人脸特征与预设的人脸特征模型进行比对，并判断在预设的人脸特征模型中是否存在与人脸特征匹配的人脸特征模型，若不存在匹配的人脸特征模型，则根据人脸特征获取并存储人脸特征模型，再存储与人脸特征模型所对应的眼镜的个性设置参数；若存在匹配的人脸特征模型，则获取与人脸特征模型对应的预设个性设置参数，以使眼镜的个性设置参数自动设置为预设个性设置参数。通过这种方式，本申请能够基于人脸识别技术实现用户的个性化设置，优化了用户的体验。

技术领域

本申请涉及智能联网技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统。

背景技术

随着社会的发展，人们生活水平的提高，眼镜越来越成为人们日常生活中的重要工具。

但是每次装配眼镜的时候都需要自己对眼镜进行一定的测试，例如调整镜架的宽度，调整镜脚的位置。这些操作及其浪费时间和精力，不利于用户的体验，极大的浪费了时间，用户体验差。

因此，需提供一种参数控制方法，能自动识别出不同的用户，从而实现用户的眼镜个性化设置。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统，其可以解决上述技术问题，能够基于人脸识别实现眼镜用户的个性化设置，优化用户体验。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于人脸识别的轮廓比对匹配方法，应用于眼云端服务器，方法包括以下步骤：获取用户的生物特征，用户的生物特征包括人脸特征；将人脸特征与预设的人脸特征模型进行比对，判断在预设的人脸特征模型中是否存在与人脸特征匹配的人脸特征模型；若不存在匹配的人脸特征模型，则根据人脸特征获取并存储人脸特征模型；存储与人脸特征模型所对应的眼镜的个性设置参数；若存在匹配的人脸特征模型，则获取与人脸特征模型对应的预设个性设置参数，以使眼镜的个性设置参数自动设置为预设个性设置参数。

在一实施方式中，获取用户的生物特征的步骤包括：获取用户的人脸图片；将人脸图片转化为灰度图像，并截取其中的人脸部分；根据人脸部分获取人脸特征。

在一实施方式中，个性设置参数包括识别装置的工作参数和机器使用数据，所述识别装置的工作参数包括镜脚参数、镜框参数、镜架参数中的至少一种。

在一实施方式中，根据人脸特征获取并存储人脸特征模型的步骤包括：依次采集各个角度的人脸数据，生成多维的人脸特征；根据多维的人脸特征生成人脸特征模型并存储。

在一实施方式中，方法还包括：获取关于个性设置参数的修改操作指令；根据修改操作指令更新人脸特征模型对应的预设个性设置参数。

在一实施方式中，根据修改操作指令更新人脸特征模型对应的预设个性设置参数的步骤包括：根据获取修改操作指令的时间，对修改操作指令进行归类存储；若是在同一时间区间内获取到多次的修改操作指令，则根据最后一次的修改操作指令更新人脸特征模型对应的预设个性设置参数；若是在不同时间区间内分别获取到一次的修改操作指令，则分别根据获取的修改操作指令更新对应时间区间的人脸特征模型对应的预设个性设置参数。

在一实施方式中，预设个性设置参数包括预设普通模式的工作参数和预设舒适模式的工作参数，以使眼镜的个性设置参数自动设置为预设个性设置参数的步骤包括：若配镜装置的工作时间超过预设时间，则使配镜装置的个性设置参数设置为预设舒适模式的工作参数；若配镜装置的工作时间未超过预设时间，则配镜装置的个性设置参数为预设普通模式的工作参数。